大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于荷兰人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍荷兰人工智能的解答，让我们一起看看吧。
荷兰人工智能大学排名？
人工智能大学排名第一，莱顿大学莱顿大学是荷兰和欧洲最具声望的大学之一，成立于公元1575年2月8日，是荷兰王国第1所大学，学校以计算机人工智能而文明卓尔在过去的5个世纪里莱顿大学培养了众多影响人类文明进程的杰出人才，迪卡尔贵公司博朗宁，斯宾诺莎等科学文艺巨匠，16位诺贝尔奖获得者，其中有爱因斯坦，费米9位国家元首，都在来顿求学，任教等方式留下了他们的足迹。
荷兰科学家开发的世界上最小的自主竞速无人机是怎样的？
竞速无人机操作员通常会展示一些令人印象深刻的控制和技巧，但自主飞行竞速无人机也逐渐引起人们的关注。荷兰代尔夫特理工大学的科学家们现在表示已经开发出了世界上最小的自主飞行竞速无人机，这一壮举涉及控制其飞行路径的算法中的一些创新。
由无人机竞速联盟举办的人工智能机器人竞速比赛为开发自主飞行竞速无人机的技术人员提供了共225万美元的奖金。这场特别的比赛为获胜的团队提供了100万美元的AI竞速赛道，以及为第一支打败人类控制的竞速无人机的团队提供25万美元的奖金。重点是，自主飞行竞速无人机是一项重要的业务，随着技术的发展，它可能会对无人机行业的其他领域产生影响。
“对于具有四个转子的典型无人机，飞得更快也意味着它们能够覆盖更多区域，”代尔夫特理工大学微型飞行器实验室的科学负责人Guido de Croon说。“对于某些应用，例如搜索和救援或包裹递送，更快的速度将是非常有益的。我们专注于重量轻和廉价的解决方案意味着这种快速飞行能力将适用于各种各样的无人机。”
De Croon和他的团队开始研究他们能够将竞争激烈的竞速无人机列入其中。研究人员表示，速度最快的自主式竞速无人机可以以2米/秒的速度飞行，但这需要高性能的处理器和摄像头来模拟它们的飞行路径，这反过来会使增加无人机的重量和成本。
他们的无人机重量仅为72克（2.5盎司），直径为10厘米（3.9英寸），这使其成为世界上最小的自主式竞速无人机。由于只有一个摄像头和最小的传感器，无人机很大程度上依赖于高效的算法，这些算法可以帮助它以最少的信息预测通过航线的安全路径。
“当缩小无人机和传感器时，传感器的测量质量会下降，从相机到加速度计等”，MAVLab的博士生Shuo Li解释说。“因此，对加速度计测量的加速度进行积分的典型方法是没有希望的。相反，我们只在预测模型中使用估计的无人机姿态。我们依靠视觉测量来校正该模型。”
该团队将无人机投入到代尔夫特理工大学Cyberzoo的室内赛道上。无人机能够以平均2米/秒的速度飞行，与大型自主竞速无人机的性能相媲美。尽管该团队希望这只是一个开始，并且它的进步可以应用于其他无人机申请。
中国的光刻机技术和荷兰的光刻机技术，关键点的区别到底在哪？
一、体现在表像的是精度
说起光刻机，大家喜欢和芯片制造对应起来，比如制造7nm芯片的光刻机，制造14nm的光刻机等等。
目前中国最强的量产的光刻机是用于90nm的芯片的制造，而ASML量产的用于5nm芯片的制造的，这中间有多少差距，可能一般人还不太清楚。
用时间来说，起码10年，如果用继续用芯片制造的精度来看，中间有65nm，45nm，32nm，22nm，14nm，10nm，7nm，5nm。多少代，大家一年就清楚了，这可是实打实的差距。
二、实际是装配工艺、经验、人才的差距
而在相差这么远的背后，究竟差的是什么？其实是装配工艺、人才、经验的差距。
网上曾流传一句说，ASML说就算公开图纸，别人也造不出一样的光刻机出来，这句话背后的底气在哪里？
1、装配工艺，光刻机中装配是非常重要的，说得不好听一点，就是组装技术，ASML的原件99%也是***购的，但只有它能够装配得这么好，别人都不行。
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不少人在半导体方面有一个误区，认为中国之所以无法在半导体产业有比较好的发展，落后于西方国家，主要原因是无法生产顶级的光刻机设备。而实际上，光刻机这个东西，虽然在芯片制造过程中起到了非常关键的作用，但是整个芯片从[_a***_]到制造再到商用，中间的链条上还有很多其它因素制约着我们。
实际上***的核心意义，只是起到一个威慑的作用：你有，我没有，我就担心你对我使用核打击；你有，我也有，我就不担心你使用核打击。因此***这个东西就是所谓的“One is enough.”。不管是1万吨还是100万吨，我对你都具有威慑能力，再加上两弹结合，可以实现精准打击，双方就形成了一种制约。
因此***不用考虑是否可以赚钱，本来就是军事用途；不用考虑研发成本，国家战略能够投入多少就投入多少；不用考虑质量问题，造10枚只有1枚合格，跟造100枚100枚都合格，是一样的，因为根本就用不上......实际上第一个造出***的国家才是最辛苦的（美国的曼哈顿***），后面的国家想要仿制只会越来越简单。
芯片这个东西不一样，芯片是商用的产品（抛开各国军用的我们不说，这个层面都是关起门来各家玩各家的），不仅仅要造得出来，而且你还得确保有性能上出色，质量上要可靠，工艺上要很先进，要确保可以大批量生产，而且你得拥有广阔的市场能够吃下你的产能。
换句话说，这个世界上，无论你是谁，主要打算做处理器这个东西，那么你唯一要考虑的东西就是：自己是不是可以造出比英特尔芯片价格更低，性能上差不多，质量上可靠，能够充足供货的产品。如果可以，那么你就可以在市场上生存下去，比如说AMD家的处理器。如果不行，那么这个行业压根就不会买单，因为没有人会去购买性能落伍的产品。
可能上面用英特尔举例子不太准确，我只是想说明：造芯片这个东西，很多国家都可以造，中国也有技术制造自己的处理器，但是造出来没有市场。因为芯片产业永远没有“差一点”的芯片，英特尔在桌面处理器领域之所以能够稳坐第一名，主要是源源不断向市场输送大量优质且便宜的处理器，市场份额足够大，能够充分摊平成本，现在一枚i5处理器，在某宝上也就一千几百多块钱，普通家庭完全可以负担。
这五家企业，从原材料开***，到生产制造，到最后的质量检测，全产业线覆盖。坦率的讲，如果没有这些头部的供应商，什么英特尔、AMD、三星电子、台积电、联发科，统统都得挟菜。这里面1家是欧洲企业，1家是日本企业，3家是美国企业。角度放得再高一点，这些企业都是资本主义阵营的企业。因此我们要说现在半导体产业掌握在美国人手中也没什么毛病。当然，近半个世纪以来日本人在半导体行业也做出了非常大的贡献，可以具体了解了解佳能和尼康两个“相机厂商”真正赚钱的是什么业务。
因此在供应链上有差距，导致中国无法自主制造出高性能，并且能够大规模商用的芯片，也就导致了在芯片行业上发力不足的表现。更何况在人才培养上面，中国由于某个些特殊历史问题，导致人才培养发展断层了10年，这是最惨痛的教训。即便是今天，中国在半导体行业的人才缺口依旧高达40万。如果你家里有孩子准备读大学，那么可以建议去考微电子专业，当然，收分不低，不超过一本线大几十分还是别想了。
纵观目前的电脑和芯片市场，桌面端处理器英特尔第一，AMD第二，两家吃掉了市场上几乎99%的份额，绝对的寡头垄断地位。其它国家的企业想要超越几乎已经不可能，这个已经不是技术上面的差距问题，更多是生态捆绑利益共享的问题。
比如说光刻机这个东西，荷兰ASML制造的光刻机是世界顶级的，最高可以卖到1亿美元一台，已经超过了波音777客机的售价，而且每年的产能不过十几台，早都被英特尔、台积电这个企业预订了，其它企业没钱，也压根拿不到货。
比如说英特尔和微软自建相互捆绑销售的PY协议，也就是臭名昭著的“安迪比尔”定律。微软负责不断升级系统，吃掉英特尔处理器的性能，而英特尔确保不断推出高性能的处理器提供给消费者。这样一来迫使消费者需要不断换新产品。
那么既然说起了换新这个东西，怎么少得了手机这个行当。目前国产手机确实在全球市场表现不错，华为超越苹果出货量排名全球第二，后面的小米、OPPO、vivo这些品牌加起来，中国品牌的出货量超过了全球出货量的一半。
到此，以上就是小编对于荷兰人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于荷兰人工智能的3点解答对大家有用。
