大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能需要java吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能需要j***a吗的解答，让我们一起看看吧。
j***a大数据开发和人工智能哪个好？
大数据（BigData）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。
人工智能是能够充分利用大数据的一个领域，大数据可以说是人工智能的基础，人工智能是大数据的高级应用。
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云计算、大数据与AI之间的关系
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为提主的学习精神和布局未来的态度先点个赞。然后对这个问题进行简单的回答，主要观点如下：
1、编程语言与语言应用领域的误解。看了提主的问题，感觉提主有些概念没有完全的弄清楚。J***A是编程语言，他可以用在很多的领域，大数据、人工智能落实到软件程序，很多人都选择了J***A。所以，掌握一门编程语言是道路的基础。
而未来道路向哪个方向走，则有关应用的领域。
2、大数据开发有很多方向。提到大数据都感觉很火热，但大数据也有很多细分的领域。例如通用性强的是大数据平台，这个可以去研究Hadoop的生态。落实到各个行业，又有金融大数据、电信大数据、***里的税务大数据、社保大数据等等，要想玩转行业的大数据则需要有些个性的东西，比如研究银行的大数据，就要对银行每天都在做什么，银行怎么办公，银行怎么赚钱等等有深入的了解。
3、大数据和人工智能，不是割裂的。人工智能是更火的未来，但如果只知道人工智能不了解大数据，很难发展的很好。所以可以先学习一些大数据，尤其是平台和算法的东西，然后再去钻研人工智能，因为未来大数据会是人工智能的重要支撑。
编程是基础，把j***a用好，底层和架构能力都扎实了，***以大数据、人工智能的理论和实践，这样会更好。
以上回答希望有所帮助。
J***a跨平台行非常强，是编程届的***语言。我们身边只要和互联网、大数据沾点边的行业几乎都离不开j***a，比如企业软件开发，企业信息管理，手机游戏等全都是基于j***a实现的。
J***a也非常好就业，薪资也恨可观。我国现在最看中的就是IT和AI，j***a就属于前者，IDC数据统计，在所有软件开发类人才中，对j***a工程师的要求占全部需求量的60%－70%。 J***a在国内外受欢迎的程度也只增不减，尤其是大数据分析，是北京、上海、深圳三大经济圈最热门的行业。大公司的j***a大数据开发部门都会系统的分为三个级别：数据分析师、资深研究员、部门总监。小公司可能就要身兼数职。
人工智能是近年才火起来的热门领域，也是未来科技的前沿趋势。所以目前人工智能的相关市场人才需求都非常高。他的广阔性可以让很多编程语言都可以用于人工智能开发，包括j***a。可以肯定的是未来人工智能领域的就业和应用都会大幅增加，据统计，我国人工智能的人才缺口在500万左右。
在国外，人工智能工程师薪资会比普通软件工程师[_a***_]多出3500美元左右，这可真是不小的数目。不过在国内二者薪资就不会相差那么悬殊了，大约在总薪资的30%左右。
二者都是当下非常火的专业，人才数量较少。也是百姓口中能赚到钱的专业。J***a大数据，是基础，而人工智能则是爆发的一场革命。对未来前景而言，我会更偏向人工智能。
python和j***a在人工智能方面哪个更有优势？
作为一名多年从事人工智能的程序员，目前主要的研究领域是目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别，所以我来回答一下这个问题。
首先，人工智能是当前计算机行业最高端、待遇最高的岗位，也是未来发展趋势，计算机出身的研究生基本都选择这个行业，很多j***a、web开发、数据开发人员也开始转行人工智能，AI未来发展空间巨大，选择这个行业可以说非常有前途，从这些年发展来看，无论读研专业选择、半路转换人工智能都能实现薪资的大幅增加，就业情况乐观，是不二之选。
专业选择或者j***a转行人工智能，都需要做好以下几个方面准备：
第一：基础知识储备。人工智能需要有一定的机器学习基础，需要了解机器学习当中基本的概念、理论和方法，例如什么是训练集、测试等，以及专业名称，例如什么是过拟合、模型如何调优等，尤其需要深刻了解什么神经网络，神经网络模型工作原理等。这些概念和方法是人工智能的基础。
第二：编程语言：研究生可能会学习MATLAB、C语言等做实验使用，程序员可能会对j***a、c++等比较熟悉。而人工智能从业者更多的使用Python语言，因此建议先花一个礼拜学习python语言，完成语言的基本入门后就可以开始人工智能之旅了。
第三：人工智能基础准备：学习了解人工智能基础方向，如目标检测、OCR、人脸识别基础知识，了解大概方向和现状以及算法等。尝试做基本的人工智能项目，例如人脸检测、行人检测等，通过这些例子提升自己的成就感，然后在由易到难。
第四：人工智能进阶与精通：有了基础知识和基本认识后，就可以开始做其他复杂有意义的项目，例如版面分析、视频分析等。
我从事人工智能多年，在目标检测、OCR、实例分割、人体姿态估计和人脸识别等方面经验丰富，每天都会分享一些人工智能相关知识的文章供学习和转行的朋友学习了解，感兴趣的朋友可以关注我，希望在人工智能的浪潮下带大家一起成长，走上人生巅峰。
如果大家有专业选择、转行或其它方面的问题、困惑等，都可以私信或者留言！
人工智能要学什么语言？
人工智能常用的编程语言包括：
1. Python
Python是人工智能中使用最广泛的编程语言之一，因为它简单易用，而且可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝地使用。
Python是适用AI项目的原因是许多基于Python的有用库可以在AI中使用，比如Numpy提供科学计算能力，Scypy提供高级计算，Pybrain提供机器学习。
2. J***a
J***a也是AI项目的好选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级特性，是可移植的，并提供内置的垃圾收集。
J***a社区也是一个优势，丰富的社区生态系统可以帮助开发人员随时随地查询和解决问题。
对于AI项目来说，算法是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，J***a都可以提供简单的编码算法。此外，J***a可扩展性也是AI项目的一个基本特征。
人工智能的学习语言主要包括Python、J***a、C++等。Python是最常用的语言之一，因为它具有简洁、易读、易学的特点，拥有丰富的机器学习和深度学习库。
J***a和C++则更适合处理大规模的数据和复杂的算法，适用于开发高性能的人工智能应用。此外，还可以学习R语言用于数据分析和统计建模，以及MATLAB用于科学计算和图像处理。综上所述，选择适合自己需求的编程语言，并结合相关领域的库和工具进行学习，将有助于人工智能的发展和应用。
人工智能可以学习多种编程语言，其中最常用的语言是Python。原因如下
1. Python是一种简单易学的语言，具有清晰的语法和丰富的库，非常适合初学者和快速开发。
2. Python拥有强大的科学计算和数据处理能力，可以方便地进行机器学习和数据分析。
3. Python拥有丰富的机器学习和人工智能库，如TensorFlowPyTorch和Scikit-learn等，可以方便地构建和训练模型。
4. Python具有广泛的应用领域，包括自然语言处理计算机视觉和机器人等，可以满足人工智能的多样化需求。
除了Python，人工智能还可以使用其他编程语言，如J***aC++和R等，但相对而言，Python是最受欢迎和广泛应用的语言之一。
想学Python是要有J***a基础才能学吗？
你好, 学习Python是不需要J***a基础的, 它们俩之间没有一个基础和进阶的关系。学习Python可以按照以下三个步骤。
可以先买一本Python基础的书籍, 或者在网上下载电子版的书籍也可以, 学一门语言首先是要打好基础一步一步来, 不要图快和越级学习。
首先根据书籍的目录可以大致了解Python语言基础有哪些内容, 然后从第一章开始, 学习每个知识点的概念, 然后每个知识点后面都会有一个小练习题, 学完每小节内容后一定要做一做练习题巩固加深一下印象。
学习完Python基础那只是第一步, 只要一步一步把内容都认真的过一遍, 基本没有什么太大的问题, 那么学完基础之后, 就需要选择一个进阶的方向, 这个方向当然是根据你想做什么岗位的工作来选的。
目前Python的岗位大致有五种, 自动化运维、web后端开发、自动化测试、数据分析、人工智能, 每一个方向都有各自不同的模块和框架需要学习, 其实Python的模块框架非常多, 想要全部学完有点不太现实, 而且也没有必要, 只需要学习你想要从事岗位方向的模块框架就可以了。
Python编程的入门可以说是比较容易的，至于提问中提到的J***a基础，肯定是不需要的，但是编程的方法与具体使用的语言是无关的，但可能不同的语言在实现具体算法的时候难易程度方面有差异。Python入门简单，简单到小学生学起来也不会太难，但是真正提高编程解决问题的能力会涉及大量计算机专业基础，如果对AI感兴趣，还需要概率、统计等方面的知识储备。
基础可以没有，学历低也没有问题，但是兴趣一定要保持，保持发现问题解决问题的兴趣，相信在具体项目的学习与实施过程中，所需要的知识能够逐渐补上。所以，如果想学Python编程，就早点开始动手吧！
在选择学习python编程语言之前，得明白自己学习编程的目的是什么？是为了学会变成后跳入互联网企业工作，为转行做准备；还是想快速入门编程语言，学习一份技能傍身，为将来做打算。前者建议选择学习J***a，后者小编建议学习python，理由如下所示。
1、入门难度：phython小于J***a，python的语法简洁清晰，语法接近英语，python简单的语法和少到可以忽略不计的语法糖可已让初学者专注于思考要做的事情，而不需要在过程上大费周章。开发环境简单，能打字就能写代码，适合新手入门学习。J***a语法需要较好的逻辑思维能力，J***a基础语法需要学习的东西也比较多，如：关键字、标识符、注释、常量与变量、运算符、语句、函数、数组等等，入门比python要难些。
2、流行程度：自2002年起，历年世界编程语言排行榜——TIOBE排行榜，J***a常年位居世界第一，python则在2016年排在第五位；在欧美国家，较为流行python，而国内依旧还是J***a与PHP的天下！
3、国内用途：目前国内J***a主要用于开发：大型企业级应用、电子政务，***部门信息化系统、嵌入式设备及、消费类设备、大型网站（特别是淘宝、阿里巴巴等电商网站）、Android系统，app，游戏等。而python主要用来搞人工智能机器和运维后端方向,暂时并不是特别的广。
4、工作机会：在国内一二线城市J***aEE开发人员市场缺口巨大，连续两年，J***a开发工程师人才缺口均已达40万，企业高薪难聘J***a开发工程师。而据职友集统计，全国python的招聘岗位还不到7万，远远少于J***a开发的岗位需求人数。
5、未来发展：我国***目前非常重视人工智能技术的发展，***院发布的《新一代人工智能发展规划》中，***至2030年，我国的人工智能要达到世界顶尖水平。由于Python是一种用LISP和J***A编译的语言，非常适合作为人工智能语言，所以当人工智能技术成熟而得到普及后，相信Python编程语言的使用范围将会大幅度扩大，也许10年后就能见到这个局面吧！但J***a在企业级开发的地位依旧是不容挑战的，Oracle也将J***a的未来放在物联网上，所以J***a潜力依旧值得挖掘！
到此，以上就是小编对于人工智能需要j***a吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能需要j***a吗的4点解答对大家有用。
