大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能红绿灯的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能红绿灯的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能红绿灯的背后，感知、研判与控制，如何发挥作用？
- “会思考”的红绿灯，海口推广“人工智能+红绿灯”治堵新模式, 你怎么看？
- 海口交警推出“人工智能+红绿灯”共创治堵新模式, 你怎么看？
- 为什么有些地区的红绿灯到现在都实现不了人工智能？
人工智能红绿灯的背后，感知、研判与控制，如何发挥作用？
随着智能汽车开始走街串巷，配套的交通系统也需要智能化的升级，为了提升交通系统的智能化我们认为有三大关键要素，感知、研判和控制。
第一、感知。百度可以做到全息的感知与理解。在系统中检测到行人、按车道理解车辆的行驶状态，最大程度地还原交通的信息，可以估计车队的排队长度、计算路口的延误时间，这些都是描述交通信息的重要信息。
第二、研判。百度可以做到全时空的推演和决策，借助百度地图每天有百亿级的定位信息、数十亿公里的轨迹信息、分钟级路况更新信息、AI摄像头的实时视频数据和交警数据，以多元大数据融合为基础，对复杂的交通状况进行分析和预测，掌握交通的态势。
第三、控制。百度可以做到全场景的实时控制，现在的大部分信号系统都是传统固定配时的，也就是一段时间内信号灯的控制方案是固定的。但是交通的状况可是实时的，所以说实时控制是非常重要的。大家也经常看到在拥堵的时候，交警通常在辛勤的疏导着交通，百度推出的智能交通信控系统智慧红绿灯，相当于每时每刻每个路口都有一个智能交警在梳理着交通。
“会思考”的红绿灯，海口推广“人工智能+红绿灯”治堵新模式, 你怎么看？
早应该推广智能红绿灯了，海口，这么塞车，而且人工智能现在无处不在，人工识别，已经广泛应用，用在道路管理上，应该是一点问题都没有的，所以希望海口尽快启用人工智能红绿灯管理！
海***警推出“人工智能+红绿灯”共创治堵新模式, 你怎么看？
海口整个城市大脑是基于阿里飞天云部署，将是阿里城市大脑应用的典型案例。
在基于人工智能的城市治理拥堵方面：精准的时间标签是城市大脑运行的基础。路是空间***，红绿灯是时间***。在不知道交通情况的时候，是没有办法来优化交通的空间与时间***的，而摄像头是了解交通状态的重要基础设施，但每个摄像头上的时间都是不一样的。所以，世界上最遥远的距离是红绿灯与摄像头的距离。未来，城市大脑会重新定义城市的摄像头，把一个城市的道路的空间***、时间***、车辆与人，这些元素组合在一起，作为一个整体来工作。
在交通违法及事故认定方面：通过具备了精准位置坐标的多个摄像头，利用智能算法可以计算出拍摄对象的位置坐标和三维图像还原。
具备精准位置的多个摄像头，同时拍摄一个场景即可实现拍摄目标的三维重建，在图像中进行物体的实际角度、尺寸进行还原，实现显示捕捉，为交通事故现场还原，交通责任认定，提供强有力的工具。在多级摄像头联动追踪目标人物或车辆场景，精准定位结合人脸识别、车牌识别等技术，可实现目标定位、路径预测、根据目标位置自动调度多摄像头执行追踪任务；结合智能视觉计算算法，进行移动物体的轨迹还原、移动速度计算。
为什么有些地区的红绿灯到现在都实现不了人工智能？
第一，人工智能的软件算法还没有达到智能的程度，目前的人工智能算法都是针对图像，声音等比较单一的算法，但是马路上的交通情况相当***，声音，图像，温度，都必须进行多种融合计算！
第二，目前的硬件水平还没有达到这个水平，因为人工智能需要，高精度，快速响应的传感器，必须对马路上的各种声音，图像，温度压力，甚至气味进行快速的感知，那么就需要相应的高精度，快速反应的传感器，目前温度传感器反应时间都是几秒钟，等你反应过来，交通事故已经发生，就算有快速反应的传感器，那么价格也不便宜，难以大规模应用！
第三，道路状况复杂性，中国道路上的状况太复杂，汽车体积大，容易识别，但是人员，狗等体积太小，传感器不容易识别，并且中国很多人都不遵守规则，比如行人正在闯红灯，那么人工智能还怎么抉择呢？如果继续保持不变，行人可能被撞，如果为了保护行人突然改变灯的状态，那么守规矩的汽车突然刹车可能自己受伤害！所以人工智能也会犯难呀！
第四，中国的法律目前也不支持，法律的修改设计到多方面的较量，社会，商家，***各个方面都要照顾到，必须寻求平衡，是一个漫长的磋商过程！
第五，在技术还没有成熟时，老百姓也不敢答应呀！谁敢把自己的命交给[_a***_]，万一人工智能出错乱指挥呢？老百姓对此还不太放心！
因为判断标准是一个难题，如果判断不好，不仅不会改善交通环境，反倒会让交通陷入混乱。因为是很严重的事情所以很难草率地去落地。而且另一个原因是智能交通尚未实现，交通灯所依赖的信息量和维度都太少，不适合做这种决策类判断。
到此，以上就是小编对于人工智能红绿灯的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能红绿灯的4点解答对大家有用。
