大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于贪心人工智能的问题，于是小编就整理了4个相关介绍贪心人工智能的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能情商爆表，人类是否已经打开潘多拉的魔盒？
- AI一键脱衣，究竟是科技的进步，还是道德的沦丧？
- 牛市来了骗局多：千元人工智能炒股工具热卖号称能捕10倍牛股，你怎么看？
- 人工智能寒冬论不绝于耳，AI发展如何？
人工智能情商爆表，人类是否已经打开潘多拉的魔盒？
谢邀；我的认知人类的成长，不朽是因为有爱，无论好人恶人，心中总是存有爱的，人工智能飞速发展越来越影响人们的日常生活，大到登月升天，小到衣食住行；记得麻花在欢乐喜剧人有一个机械公敌的反转小品，孤独的孩子年少时不想成为小伙伴的嘲笑对象，够买了机器人艾伦做父亲，成年后不想父母失望又一次够买了机器人女友，最后因为爱，“父母亲”启动了自毁装置，让孩子回归社会做正常人。人性的弱点恐惧和贪婪让人工智能可以在很多领域取代人们的作用，但是同样也是因为心中有爱，人们才会克服困难，做到不可能完成的任务。
一发元气弹，集聚众人的力量，打跑邪恶的潘多拉吧~
AI一键脱衣，究竟是科技的进步，还是道德的沦丧？
既是科技的进步，亦有道德的沦丧，我们要正确发明科技，使用科技，以科技为人民服务。它有两面性，用得正确是好的，用在非法违法是坏的，好似一件武器，刀或枪等，好人拿着可自卫可杀敌，一旦被坏人掌握，变为残***类的凶器。
早就有了 医学上一直在研究 不过他们要求的是一次成像 脱掉人皮 可视体内和系统分离 对医生来说直接看见你是内脏所有情况 十分必要 一件脱衣 不该生成展示图片 技术对安保行业十分必要 要是有大规模数据分析 可以把坏人直接抓住
技术没有道德 ，有道德的是人 。就和菜刀一样 你是要看谁拿着用。
一项新的发明首先应用的领域必定是人性中恶聚集的领域，然后在这个领域中日益成熟，最后才会应用于各行各业，进而提升生产力，造福人类。
比如区块链，首先应用的领域就是炒作，前几年区块链炒作的飞起，各种致富神话层出不穷，后来国家出手整治，区块链这项技术才会应用于人工智能。这不就是先应用在贪婪聚集的地方吗？
再说回AI一键脱衣，这种技术成熟之后可以应用于医疗领域、服装行业等等，服装行业可以让客户在线上体验试衣的感觉，医疗上可以用于影像分析，使医生的误诊率大大降低。而且这项技术的背后也需要很多底层技术的支持，也会催生出新的产业链。
再说回来，这项技术也会极大地激发人性中的恶，比如用于造谣，敲诈勒索，诈骗之类的事情。
所以国家的监管，个人的自律，这二者缺一不可。
牛市来了***多：千元人工智能炒股工具热卖号称能捕10倍牛股，你怎么看？
没啥稀奇的 交智商税而已 简单的类比下 其实跟减肥药差不多 第一 卖给懒得学习而且还贪心 想不劳而获从股市中赚点轻松钱的 第二 概率问题 牛市中随便一直只股票上涨的概率都很大 一轮牛市翻翻的个股更是比比皆是 ***都是股神 一个破软件也能成神 有利于营销 其实说白了 就是些趋势性指标 没啥东西
这个问题我有发言权。我在2010年后就开始用智能软件，年费是368元，叫金益宝，开始还觉得不错，后来发现它只是个左侧交易，就是它所有正确的指标都是发生过的，当天发出来的指标明天可以改的。例如今天一股票它发出粉红色的柱子或B，B是买点的意思，你在尾盘买了，第二天跌了，你再看在昨天位置上的粉红色柱子或B都消失不见了，反而在今天k线上标出兰色柱子或s卖点，你亏了找他，他们会让你买更贵的会员，这样一步一步套你上钩。所以碰到卖这种软件的人直接拉黑。要想在股票市场里生存，要自己坚持学习，只有自身硬才能立足于不败之地。
从没试过，也从未动心过，什么智能炒股工具，什么能捕着十倍牛股，什么只要千多元炒股工具软件，不靠谱！真是那样，不用炒股了，就炒这能捕着十倍牛股的软件工具，每套千元能炒到几万元！股票各种分析图大多长庄家做出来的，变数很大，水份很多！智能炒股工具只能快速搜集一些条件信息，作为参考！怎样下单操作控股，还是自己的能力！
人工智能寒冬论不绝于耳，AI发展如何？
我来回答这个问题：
一丶科学探索是一个渐进积累过程，知道计算机叫什么吗？叫电脑，形象通俗极了。科学发现探索动机简单有趣，是人类本能好奇心所使，或许一些人小时候看了奥特曼，从此一生就想从事造个奥特曼出来。不与世移，不与时易。这些人叫单纯的科学家，对他们而言，不存在春夏秋冬，越艰巨越挑战越有趣，因此无寒冬对他们而言！
二丶资本是一大怪兽，是带着贪欲而来的一种吃不饱的巨兽，是人类私欲的化身。当资本和科学挂钩，人类社会便象安装了喷气发动机一样飞奔。两者结合，是人类社会的奇妙滆合，这种神奇，上帝都觉得不可思议。资本过处，白骨累累！
三丶生产是人类生存的基本，劳动，生产，养活自已，到社会存面，劳动变成生产！为了活着而劳动，为了发展而生产！
四丶科学、资本、生产相结合，决定了一个基本形态，资本主义社会！
五丶资本主义社会是要注定灭亡的，但是科学一次一次挽救了资本主义的狗命！
六丶人们就在寻找，怎样才能终结万恶的资本主义，革命，战争，但好象效果不是更好！
七丶电脑来了，计算机来了，人工智能来了，机器人来了，机器是***人类生产，机器人是可以彻底代替人类生产，问题来了：人不用劳动，人类社会不用生产，人类从劳动和生产中解放出来，不用为养活自己枆费生命和时光。财富和资本变得毫无意义，社会变成一个智能机器人有序自动组织生产支撑的完整体系，人类只需获取即可，战争贪婪变得毫无意义！
八丶人工智能迟早会来，拯救人类的是比人类聪明理智能干1万倍的智能机器人，他就是上帝，人类的宿命！
九丶资本主义被他自已生产的智能机器人干掉！
又不是没有寒冬过，在这轮深度学习之前，低潮过好久了好吧。
要知道，自从计算机技术开始普及之后，就一直伴随着对人工智能的理想、梦想和幻想。这点从几十年前至今不断给人工智能下定义就能看出来。曾经有大量的计算机科学家尝试过各种各样的人工智能技术，包括基于规则的、基于启发的、基于模糊逻辑的、基于贝叶斯网络的、基于决策树的等等等等。
神经网络也不是什么新鲜的[_a***_]，很早就有人试图模仿人脑的神经元组成神经网络来实现机器学习和运用，并产生了许多变种。但技术要落地，特别让人放心的落地才靠谱。神经网络有个问题就是可解释性很差，对于为什么得出某个学习的结果无法有靠谱的说明，这怎么让人放心呢？所以早年的神经网络就迟迟推不开。
深度学习的出现，借助了大数据和云计算的东风，似乎给神经网络插上了一对巨大的翅膀，眼看就能展翅高飞了。可是一拥而上的研究者及资本推动者吹起了巨大的泡泡，也让无数人对人工智能产生了不切实际的期盼或者担忧。热闹之后又是一地鸡毛。人们发现，大多数的人工智能也不过如此嘛，识别识别人脸、识别识别语音、做做智能化购物推荐，自动驾驶多少年了还没能放心大胆的普及。还有很多基于统计的、纯数据库技术或者自动化的应用打着人工智能的旗号却根本不符合人工智能的定义，更是给人工智能的发展在搅混水。
个人看法，人工智能完整的闭环要形成，离不开三个环节：sensor传感器、集中或分布式的计算单元以及actuator致动器或者叫执行器。现在的传感技术对于数据收集方面已经有不少提高了，但还是没能达到人类从周围环境收集到多元化交叉的信息的水平，或者说很多应用还依赖于孤立的传感数据所以限制了智能化水平。至于计算单元就不多讲了，现在大量的科研是集中在这块的。执行器方面，也是离人的水平相差甚远，不是说绝对的力量、移动能力或者自由度，而是行动的细腻程度与自适应能力，都还远未达到正常人的水平。
所以路还长着呢，人工智能依旧是潜力很大的方向。只不过少些起哄的，少些炒作的，少些不懂装懂的，多些耐得住寂寞的，多些脚踏实地的，多些高瞻远瞩的，才会真正的进步和取得成果。
机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，我来回答一下这个问题。
人工智能目前是科技行业的热点领域，人工智能不仅涉及到传统产业结构升级的推进（网络化、智能化），也关系到互联网行业能否继续在产业互联网阶段保持一个较高的增长速度，所以人工智能是传统行业和互联网行业共同的诉求。
目前大型互联网企业以及众多科技公司都纷纷布局人工智能领域，这也导致了人工智能人才比较短缺的问题，从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，薪资待遇还是比较可观的，而且上升趋势明显。
人工智能领域虽然目前热度比较高，市场的呼声也比较高，但是人工智能依然处在发展的初期阶段，还有大量的技术课题需要攻关。当前的人工智能产品处在“弱人工智能阶段”，所以当发现很多智能体存在落地应用困难之后，市场对于人工智能领域也越发开始担心，也渐渐失去了耐心。所以从2018年下半年开始，关于人工智能落地问题得到了广泛的关注，一些落地应用前景不明确的项目受到了较大的影响。但是从发展的趋势来看，人工智能的发展前景还是非常值得期待的。
从目前人工智能领域的发展趋势来看，未来人工智能领域将存在以下几个特征：
第一：与物联网深度融合。物联网是人工智能产品落地应用的重要载体，目前AIoT概念一经提出就受到了广泛的关注，未来物联网与人工智能的结合将越来越紧密。
第二：深入到产业领域。人工智能作为产业互联网的重要核心技术之一，未来必然会在产业互联网阶段发挥重要的作用，大量的智能体将落地到传统产业领域。
第三：大数据、云计算、边缘计算的发展将带动人工智能的发展。人工智能的发展并不是孤立的，随着大数据等相关技术的发展，智能化是必然的结果。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于贪心人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于贪心人工智能的4点解答对大家有用。
