大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 概览的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 概览的解答,让我们一起看看吧。
关于人工智能,你了解多少?
人工智能(artificial intelligence),从英文词源上其实更好精确的理解。artificial:人造的东西,intelligence:这其实是一个心理学术语,译做智能虽然没错,但未免略微将这个词的范畴广义化了一点,根据wiki的解释:capacity of logic,understanding,self-awareness,learning,emotional knowledge,reasoning,planning,creativity and problem solving。
根据这个解释,显然是将理性和感性分离了,所以人工智能在最初的定义上,就不包括“感受痛苦”的能力,“拥有欲望”的能力(我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。
1.人工智能不以存在和延续自身为目的,他们不会有怕死,只是想活下去,想要得到快乐和幸福,想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说,他们没有需求。
1、什么是人工智能
随着人工智能在对特征背后规则的了解方面的突破,并结合强化的计算能力和大量数据的可得,它在对专业知识的记忆、总结和学习能力上都体现出非常吸引人的投资价值,换句话说,它可以在短期内创造大量低成本的具有足够知识水平的专业人士,避免了人的长期培养、对遗忘知识的不断对抗,以及学习总结能力的差异到来的问题。即便出于当前伦理、规则约束或能力的不完全,尚无法代替人做决策,但已经可以作为人类决策的很好***和补充。
郁培文(复旦大学管理学院副教授):
人工智能这一波的进步在于,科学家们找到了更聪明和有效的方法来建立输入数据和输出之间的联系,从而大大提升了预测的准确度。然而,能用这类方法解决的预测问题至少要满足如下几个条件:一,可量化。比如需要有明确的可量化的输入和输出。二,问题的结构比较平稳。比如输入的极微小变化不会引起结果的巨大差异。三,合适的数据。
胥正川(复旦大学管理学院副教授):
以前说中国“缺芯少屏”,今天“屏”的问题,我们基本解决了,但“芯”的问题仍然没解决,是比较糟糕的事情。下面的基础支撑、上面的核心技术,最后都要用在应用场景上。
中国要想发展人工智能,要做到几点:1、要建立完善的AI应用的生态系统;2、***要率先采用AI;3、要推动人工智能和传统行业的融合;4、对劳动力大军进行再培训,让他们承担新的工作,同时要构建完善的人才体系;5、建立***和法律的共识。
复旦大学管理学院联•首 CxO Talk:
1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
人时代在发展,人的素质在提高,生活水平也在提高,随着人工智能的发展,现在很多路口都有监控摄像头跟人脸识别系统,现在脑电波可以控制电器,那么脑子想着一些负能量的事就会被识别,触及法律被人工智能识别就会自动提醒或者报警了,但是就怕有人知道这种获取脑思维的[_a***_]存在,但是知道这个获取脑思维的设备存在反而会瞎想,这个应该注意,
软件开发的新潮流低代码开发平台(如OutSystems、Mendix),能推荐优秀的国产平台吗?
推荐一个 侧重于私有化的 低代码平台, JVS快速开发平台,支持轻应用与原生应用,包含8大配置引擎,包括列表引擎、表单引擎、动态数据模型、逻辑引擎、流程引擎、图表引擎、大屏引擎、打印模板
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最近在项目中尝试了图扑低代码数字孪生平台,真的对提高开发效率和项目质量有极大的帮助。特别是在处理交互***和动画样式方面,简直就是一个福音。
不少朋友可能会对低代码平台有些犹豫,担心使用起来可能会很复杂,学习成本高。但尝试了图扑平台后,发现界面简洁直观,对于不是专业开发者的人来说也非常友好!
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图扑的 DDDT(数据驱动数字孪生)理念,可以实现高效的数字化建模,将现实世界的数据映射到虚拟环境中。这种数据驱动的方法不仅提高了开发效率,同时也创造了更真实、可靠的数字孪生场景。
目前有特色的低代码开发平台有很多,有面向技术人员的低代码平台也有面向非专业人员的无代码平台,定位不同优劣势也不同,接下来给大家介绍几个比较知名的平台。
1、天翎
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2、简道云
简道云发布至今快五年了,已经算是市面上发展比较久的产品了,它由国内专业的大数据BI和分析平台厂商——南京帆软软件有限公司(以下简称“帆软”)孵化而来,在数据分析方面具有天然的优势。 不过缺乏低代码开发功能,模型无法代码化扩展,复杂应用无法支撑;仅支持云端部署,无法私有化部署,费用较高。
3、明道云
明道云的发展历史很长,从最开始的梅花网到协作SaaS产品明道,最后在2018年转型成为零代码业务应用构建平台。让企业用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、***购等核心业务应用。主要通过搭建数据管理以及流程管理应用,帮助企业高效管理业务。报表功能较弱,审批流偏弱,有一定上手门槛,费用高。
4、氚云氚云是深圳奥哲网络科技有限公司(奥哲网络)三大主推产品之一,跟简道云是同时期的选手,已经发展近5年,是一款面向管理者或业务人员的以场景为中心的零(低)代码平台。2018年成为阿里战略投资的低代码应用搭建工具,与钉钉实现了深度融合。不过功能较基础,复杂功能需使用低代码,需绑定钉钉提供服务,对于非钉钉类应用,局限性较大。
到此,以上就是小编对于人工智能 概览的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能 概览的2点解答对大家有用。