大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python人工智能小例子的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python人工智能小例子的解答，让我们一起看看吧。
你用python做过哪些好玩的事情？
前段时间，我尝试使用Python制作二维码，包括炫酷的动态二维码，比较好玩，接下来就介绍下如何实现的。
Python MyQR模块支持自定义二维码，可以生成普通二维码、艺术二维码，动态二维码。我们在在Windows10 Python 3环境中使用pip进行安装，如下：
pip install myqr
制作普通二维码
导入MyQR包下的模板myqr，使用myqr.run方法在word参数中传入网址连接即可，制作一个普通的二维码。
我们将生成二维码图片默认文件名为“qrcode.png”，使用用微信扫生成的二维码，就会自动跳转到对应地址，如下
制作艺术二维码
我们将colorized=True，即可生成彩色二维码，若参数colorized=False，生成黑白二维码，如下：
制作动态二维码
若原文件为.gif图，则可生成对应的动态二维码，colorized参数设置=True，生成彩色动态二维码，若参数colorized=False，生成黑白动态二维码，如下：
若感兴趣，欢迎转发，关注支持哦。
使用Python可以做很多事情,她基本上是万能的，个人是做Android开发的，听朋友说Python前景好，就随之入坑了，人生苦短，我用Python，下面我简单说一下，我在学习、实践中都用它干了些啥：
第一，初步阶段都是做一些脚本，如把图片分类、按规则命名、周期性执行命令控制Android自动化测试等
第二，Python作为耦合剂语言，在Android源码编译中呗广泛用到，学了后，对Android本职有了更深层的了解
第三，随着学Python深入，把公司的BUG管理系统给爬了，并做了有关BUG的数据分析，还定期生成图标报告，以便查看小伙伴们的工作效率和总结问题，那时候是用Djiango框架部署的
第四，那时候还喜欢看小说，但是很多都收费，就做了爬虫爬***看，还分享了给小伙伴,想想还真是欠了好多网络作家的版权费，汗...
第六，当时公司有竞标人脸识别的项目，我就是用Python快速开发了一个产品原型
当然学了Python后做的事情当然不止这些，什么机器学习、神经网络之类的、图像识别都有所接触，越是学Python，越觉得她强大...
1、爬数据，爬图片，爬***；
要知道当年facebook就是从爬同学图片开始的， 有爬虫当然要处理对应 破解验证码， 哈。
2、爬晚了自然要进行数据分析，然后可视化（大数据分析）；
按数据不同维度统计； 什么pandas， 什么numpy 全上
常规表格展示，动态展示，3维数据展示等； 可以页面格式可以窗口格式
3、AI 怎么可能少的了
faceswap 这个好玩吧？ kaggle比赛开源项目，万一我冒出个灵感比他们效果好呢？
4、自制小工具；
可以用Python爬虫抓取网络上的图片、电影链接；还可以用Python编写自动化登录脚本，用于一些论坛的自动签到；还有一些应用的第三方客户端也是用Python编写的；还可以编写一些小游戏。
这个就非常多啦，下面我简单介绍5个python好玩的事情，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这里python专门提供了2个免费开源的下载工具—you-get和***-dl，只需一行命令便可轻松下载B站、优酷、美拍等网站***，支持***、批量下载，如果你缺少一个轻巧灵活的网页***下载软件，可以使用一下这2个工具，非常不错，当然，对于图片、音频等网络文件，也可轻松下载：
针对二维人脸识别，python也专门提供了一个免费、开源的模块—face recognition，基于dlib深度人脸识别技术，不需要太多的代码，便可轻松识别人脸，如果你需要快速识别人脸并标注，不想自己手动构建模型，可以使用一下这个模块，非常不错，当然，opencv也是一个不错的选择：
针对微信[_a***_]，python也提供了一个非常不错的模块—itchat，可以轻松接收、发送微信，支持私聊和群聊，你可以基于此注册一个图灵机器人，然后接入微信，自动接收和发送消息，实现智能聊天，效果还是非常不错的，怼人绝对溜溜的：
这是github上一个比较火的python项目，Star星非常高，已经达到了17.4k，可以轻松实现自动打码、自动登录、准点预售、捡漏、智能候补、邮件通知、server酱通知等常见功能，如果你需要快速购买火车票，可以使用一下这个工具，非常不错，当然，对于学习python来说，也是一个开源好项目：
这是一个纯属***的项目，针对日常二维绘图，python专用门提供了一个绘图函数库—turtle，可以轻松在平面坐标系绘制你需要的任意图形，常见的小猪佩奇、哆啦A梦等卡通人物，这个模块都可以轻松绘制，简单易学，非常容易上手，对于偶尔***一下，还是非常不错的：
可以用Python编程语言做哪些神奇好玩的事情？
比如docxtpl，docx，xlwings+VBA等等。
好玩的前提先把手头上工作搞定，你比别人快，羡慕的目光不更过瘾。
神奇好玩的东西这个标准大家都不一样滴。可能我觉得好玩的，你却不一定这么觉得。个人认为，爬虫应该比较好玩的啦，当你用少量的代码轻松获取到海量的数据的时候，那种成就感，应该是比较好玩的了。另外，Python可以做的东西挺多的。
Python可以写后台，web工程。Python语言跟大多数的编程语言一样，也可以写后端也可以做web前端，当你用Python只用少量简洁的代码做出来一个很酷炫，很牛逼的网站，这也未尝不是一件值得好玩的事情。
Python可以写爬虫，Python是很简洁的，虽然java语言也可以写爬虫，但是相比之下，Python语言使用的代码要少很多。
Python可以做人工智能，这也是一个几好玩的开发方向，不信你可以试试。
同时，你还可以用Python开发游戏，这个总该好玩了吧。
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Python编程语言能做哪些好玩的东西呢？
[灵光一闪]本人亲自实践，制作过一些小东西，特来分享。
Python由于是跨平台的语言，所以它的运用非常的广，还有一个最重要的原因就是Python的库非常的多。对于开发者而言，能够找到的***越多，就越容易摄入到这个领域当中去进行开发。
[耶]个人目前在日常生活中运用哪些Python项目比较多呢？其实在各个领域当中都有存在。应用比较多的还是做一些大数据运算、网页爬虫、小脚本、后台逻辑开发等。往往这一个语言在使用的时候可能还要结合其他的相关领域当中需要的语言一起才能够做得更好。
[机智]那么其他还需要学习什么呢，才能够让Python发挥到极致？那么就需要看你往哪个方向进行发展了。
[微笑]如果是纯软件方向发展的，那么还会细分很多方向。比如说网页方向的开发做后台，那么同时也要学习web前端开发。比如说你想要爬虫，那么实际上也要学习相关的HTML和JS知识要点。如果说想要制作类似于qq这样的应用软件，那么还需要涉及到一些常用的软件开发库。如果说想要运用相关大数据科学运算的，那么就要学习大数据相关的科***算库。
[what]如果说想要往硬件方向发展的怎么办呢？实际上，Python主要还是制作的是应用层面方向的东西。所以说，如果说想要往硬件方向发展的话，不仅要学习硬件相关的电路，还要学习的是Python相关重要的逻辑运用。这里主要涉及到如何让软件去控制相关的硬件引脚。往硬件方向发展，更多的还是电子电工方向的东西。
[偷笑]其实啊，说了那么多，最重要的还是掌握Python的基础语言如何去应用？如何运用Python中的各类开大包？掌握这些，就能够掌握Python这门语言的精髓了，能够制作出神奇而又有趣的东西。
[送心]如果说想要进一步学习的，欢迎到西瓜***搜索刘金玉，可以先从零基础Python教程学习开始，然后逐渐进入到Python高级进阶教程。
[大金牙]只要是自己感兴趣的领域，加上坚持不懈的努力，一定可以有所成就。加油！
人工智能这么火。如何系统的学习Python？
人工智能为什么这么火，人工智能是AI的敲门砖！
近些年来大数据的不断发展和人工智能技术的不断推进，人工智能从“概念阶段”正式进入“落地阶段”，Python作为人工智能语言，更是深受一大批互联网企业的追捧和热爱。越来越多的人开始涉足AI领域，研究AI知识，跨入AI大门。而Python作为2018年最受欢迎的人工智能编程语言，可以说Python是 AI 时代头牌语言，是进入AI领域的敲门砖。并且随着数据分析师的需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。
今天我们和大家谈谈如何系统的学好Python？
首先，你要想系统的学好Python必须要有明确的目标，前期的话可以先再网上找一些免费的教程，当前Python作为热门话题，随便搜索都会出现一堆免费课程，如我要自学网、腾讯课程等，上面都会有一些免费的Python课程，要是你感觉麻烦的话也可以用手机下载一些编程师课程app，如：W3Cschool等上面也会有一些试听课，作为前期的敲门砖应该是够了，不过要是你想学深学精学透的话，最好还是选择付费课程。
其次的话就是大批量的练习不管是什么编程语言，都是要经过了大批量的练习才能熟练的掌握并且应用下去。而Python的语言都是固定的套路，只要掌握了基础，后面就是大批量的练习，不要怕出错，只有练习多了，自然也就熟练了。
最后给大家一个建议：坚持练习，多撸代码，一心求错。最后再祝愿大家都能学有所成！
学完Python能不能做人工智能的业务，能做到什么程度？
Python是一门编程语言。你学好了Python再去学人工智能会比较快上手，因为目前比较流行的人工智能开源框架（Tensorflow，pytorch）等都是默认用Python来编程的。不过人工智能还需要学不少数学方面的知识点，例如线性代数，概率论，数理统计，微积分，等等。Python在做这些方面也是有优势的，比如numpy，pandas，matplotlib，等等优秀的Python库。
第一：肯定可以，有许多ai框架，这些ai框架有Python库，这个时候肯定已经做许多的ai业务了。
第二，如果你不止是使用一下别人的库，而是从头写一个ai库，那可能单纯Python就不一定够了。
首先必须明确一点，Python和人工智能是完全不同的两个概念，Python只是一种编程语言，而人工智能是一种方***，是一种用来实现类似人类智能的科学理论与工程实践。
人工智能是一个交叉学科，使用到的知识体系包含认知心理学、神经科学、计算平台、数据分析、控制工程、软件实现等诸多领域。
软件实现只是人工智能的一部分，机器学习又是人工智能的一部分，而软件的设计与开发又可以使用多种不同的编程语言，比如现在广泛使用的语言有：Python、Matlab、Prolog、Lisp、C/C++等，Python只是其中之一。随着近年来以深度神经网络为基础的机器学习的流行，Python因为有以Google为首推动的TensorFlow，以Facebook为首推动的PyTorch，以及其它一些机器学习开发库，如Theano、Keras、MXnet等的支持而被广泛使用。所以导致很多对人工智能领域了解不够深的人将Python与人工智能等同起来，这其实是一种误解。
当然Python与机器学习也有交集，那就是Python可以作为编程语言来开发机器学习软件，因为Python简单易学，功能强大，所以受到很多新手的欢迎。
有了这些认识，再来回答题主的问题，学完Python之后能不能做人工智能的业务？我的答案是可以做，但是如果你不懂人工智能，特别是机器学习的原理，对你来说会非常困难，你只能用Python来实现别人设计好的模型，而无法自己设计模型，最多只能做一些应用层面的东西，能达到的深度会非常有限。
此外，想要做人工智能，也不一定非要学Python，其它编程语言也是可以的，关键是你得学习并理解人工智能本身，而这个难度要比学习编程语言大很多。
首先，随着当前诸多人工智能平台陆续落地，掌握Python能够基于这些人工智能平台来完成很多行业领域的智能化创新，所以当前不仅IT从业者比较注重掌握Python，传统行业的从业者掌握Python也有越来越重要的意义。
掌握Python语言确实能够完成很多人工智能技术的开发和应用，但是如何仅仅掌握Python语言还是不够的，如果想从事行业领域的创新，还需要系统学习一下人工智能平台的相关技术，当前不同的人工智能平台往往会提供不同的解决方案，开发方式也不仅相同，这都需要一个系统的学习过程。如果要从事人工智能领域的一些研发级任务，需要学习和掌握的内容就更多了，除了计算机相关技术之外，还需要学习数学、控制学等内容。
从当前人工智能的技术体系结构来看，目前落地应用比较多的包括计算机视觉和自然语言处理这两个技术体系，而且当前很多人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的。所以，要想在掌握Python语言之后，从事人工智能领域的相关开发（业务），可以重点考虑从计算机视觉或者是自然语言处理入手，这也会在一定程度上降低技术门槛。
当然，如果想提升最好是系统学习下，可以看看百战程序员。
到此，以上就是小编对于python人工智能小例子的问题就介绍到这了，希望介绍关于python人工智能小例子的4点解答对大家有用。
