大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能和大数据区别的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能和大数据区别的解答，让我们一起看看吧。
大数据与人工智能的区别？哪个好？
大数据和人工智能……
本来就是两个两个概念，不过这两个概念可以相互影响相互作用，如果把它俩合起来，就是现在很火的一个概念：物联网。
从学习的角度看，大数据会抽象很多，人工智能看起来就很直观，毕竟大数据只是一堆有特性的数字，要找出有用的特征值，不容易，人工智能是硬件和算法，还有实际的平台。大数据可以为人工智能服务，人工智能则可以获取更多的数据反馈给大数据库，进一步完善。单纯的说某一个好与不好，过于武断。比如有些人就喜欢，搞数字，玩数据分析，有些就喜欢搞项目，不一样的人，不一样的定向……不过，以后这两个都是未来发展的方向。
就业的角度来说：这是国人的通性，哪里有钱，就一个劲儿往里头钻，股市好像也是这个样子，那个火一点，就一堆往那边去……至于房子，那就更离谱了……不管人工智能和ai有多火，都干不过那群搞金融和政策的。扯得有点远了，大数据属于数据层面，所以要底层那些抽象的东西比较多，比如现在java后台数据这类的，而人工智能的话，相当于前端应用，市场需要应用的东西一般来说，比市场数据要多，但是数据是基础，根据这些基础可以开发各种花式应用，也就是人工智能，按照市场的发展，人工智能方面需求会比大数据类可能多一点。但是不管哪种，如果你想要在两者之中选一个发展下去，你要用行动证明你的选择，而不是我们所说的哪个好与不好。
可以说这两个是同一个概念，也可以说是互为因果。
大数据的范围很广，包含了人工智能，大数据是从数据的***集加工收集，一直到后面输出的成果，大数据能输出什么成果呢？最核心的最有价值的就是决策的依据。
人工智能是通过大量数据的收集与人为经验形成一种实时判断的机器思维。这也是从海量数据里面生成的成果。
比如简单的语音识别。你说的每一句话，都经过了语言识别，语句切分，数据库比对，反馈定义等多个环节，这里大数据是基础，人工智能是应用。
所以这里也非常清楚了，大数据运行到这一阶段，最主要的体现就是人工智能。未来的机器会越来越智能。
大数据更偏重于基础建设，数据分析数据技术等，人工智能更偏向于决策分析，到底哪一个好，要看自己的兴趣偏好。
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大数据 Bigdata 与人工智能 AI 之间的关系和区别
而人工智能可以看成是一个巧妇，并且是一个擅长学习的“巧”妇
“巧”妇（人工智能）得基于 大数据（原材料/大米）才能做出好的应用产品（饭菜），事实上 “巧”妇要做出可口 色香味俱全的（饭菜）还得依靠一些工具（好比是 人工智能的算法）。
“巧”妇依赖原材料（大数据）做出可口的饭菜，同时可口的饭菜也可以反馈一些信息数据给“巧”妇（如：这次做的饭菜的可口度，各个材料的比例，食用情况等），然后巧妇再基于这些数据调整饭菜的做法，越做越可口。
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在我们区分大数据和人工智能之前，我们应该首先简单了解一下两者的基本概念。
人工智能
所谓人工智能便是指计算机拥有了原本只能人类完成的复杂任务的能力，传统的程序采用人工编码，只要任何地方出现问题那么这个系统便会整体瘫痪，而如今人工智能便会分析数据，通过分析数据不断的改进其行为而适应当前的程序。
大数据
大数据的理解便很简单了，它便是一种传统的计算，它不会像人工智能那样，通过不断的学习而改变，它只是将极其丰富多样化的数据集中起来，通过系统运算将其表示出来。举一个最简单的例子，我么今日头条的推荐功能，它会根据每个人不同的喜好而推荐给你相关的内容，这便是大数据的体现。
两者区别及谁好呢？
在我看来两者本质的区别便是数据处理的智能化，如今随着计算机技术的飞速发展，人工智能立足于神经网络，通过机器的深度学习可以帮我们完成许多繁琐的工作，例如如今的语音助手，无人驾驶等等。而大数据则是通过大量的数据分析，可以帮助我们找到我们所需要的东西，可以让机器知道我们想要什么，可以帮助我们预测一些东西，例如天气，比赛***等等，因此两者虽有区别，但都在我们的生活中扮演着不可或缺的角色。至于谁好？在我看来两者相辅相成，大数据是人工智能的基础，人工智能是大数据的提高，两者缺一不可。
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要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的***集、整理、传输、存储、[_a***_]、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于人工智能和大数据区别的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能和大数据区别的1点解答对大家有用。
