大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能 局限的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 局限的解答,让我们一起看看吧。
人工系统的局限性?
应该是人工智能的局限性,有下面几点:
1.认识论的局限性。人们对于思维的过程的认识是比较片面的,觉得思维过程可以通过物理符号的运算模拟出来,而一些形象思维或者抽象思维的程式是无法被简单物化的。
2.智能化方法与途径方面的局限性。从机械角度出发,主要分为结构派和功能派。结构派从研究人的大脑神经结构出发,企图模拟人的神经网络,殊不知人的神经元数量众多,这也使得结构派的智能化道路显得任重道远;功能派从研究思维的活动和智能行为的心理学特性出发,但是根本思维还是符号主义,理论模型仍是图灵机模型。
3.数学基础的局限性。人工智能最基本的还是计算问题,这就涉及到近代数学的现状。近代数学具有封闭性,线性,结构不变性,收敛性以及精确性,而人工智能所要求的却恰好相反,它所需要的是进行非结构化的、非线性、模糊发散的计算,以满足智能化的需求。
为什么马斯克觉得扎克伯格对AI的理解是局限的?
个人认为最主要的原因还是目前非死不可的AI技术深度和广度是没有办法和马斯克的企业所比拟的。另外或者从另一个角度来说,后者可能已经见识到了AI所带来的恐怖。
解释一下,小扎的企业主要的AI应用场景还是在友好型的社交和生活。同样是应用深度学习,自然语言,机器视觉这些,face做出来的主要是来改善社交应用和消费类电子应用,也就是软件和消费类电子的GPU层面比较多,纵然全球你有10亿用户。但是深度不够。相比之下,马斯克的企业显然就不太一样了。作为一个不适合在地球上生活的科技异类,他玩的是航空航天,太阳能和自动驾驶汽车。特别是Tesla和spacex,是绝对精密的机械工业和人工类脑的完美组合,已经属于科技的金字塔。这两种行业的成功所积累下来的数据,相信要进入任何一个人工智能科技,甚至天网,如果能解决钱的问题,那就应该都不是问题。
我看到过 Quora 上有用户对这个问题做过回答,大概内容是这样的:
马斯克一直都是主张对抗人工智能的那群人之一,他也承认人工智能带来的好处,但是更多的是强调在威胁上。
马斯克对未来的看法其实和一部经典的科幻小说观念有关:相信天网会出现,相信SImulaiton Hypothesis,我们都是游戏的一部分,是一个先进的外星高等文明所玩耍的游戏的一部分。
而扎克伯格则是相当乐观的,他对人工智能的看法甚至有点乌托邦,相当于拒绝承认硬币的另一面,也就是有可能发生的潜在风险。他认为 AI 在医学领域提供了很大帮助,人工智能也带来了无人驾驶,人类生活会更便捷等等。这些当然无可否认,但是忽视人工智能本身的弊端确实愚蠢的。扎克伯格将狭义的人工智能和广义人工智能等同来看,比如自动驾驶汽车那些好处就算是证明了人工智能的安全性一样,这种论证显然是有逻辑漏洞的。实际上,对 AI 的发展要慎重对待并非就是消极,而是防范于未然,不过马斯克发表的关于扎克伯克看到 AI 的视野是有局限的言论主要也是针对于扎克伯格过于乐观的态度而讲。 有在人工智能领域工作的小伙伴就表示,每个人都应该关注这个问题,毕竟成熟的人工智能未来所带来的问题不仅仅只是改善我们生活或者是让我们不少人未来会失业那么简单的。
到此,以上就是小编对于人工智能 局限的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能 局限的2点解答对大家有用。