大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能10万亿的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能10万亿的解答,让我们一起看看吧。
人工智能成高校“爆款”专业,万亿价值市场如何引爆?
机器学习是我的主要研究方向之一,同时也在指导相关方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
首先,虽然目前人工智能方向比较热,但是只有一小部分高校具备在本科阶段开设人工智能专业的条件,人工智能专业人才的培养依然以研究生教育为主,所以要想往人工智能方向发展,在本科阶段除了可以选择人工智能专业之外,也可以选择数学、物理、软件工程、大数据、物联网等相关专业,相比于人工智能专业来说,开设数学、软件工程等专业的高校非常多,可选余地也更大一些。
人工智能之所以目前被广泛的关注,一方面原因是大数据、云计算、物联网等技术的联合推动,另一方面原因是人工智能技术能够打造出一个新的价值领域,而且这个价值领域的规模非常庞大,涉及到社会的各个方面。因此,近些年来各大科技公司和互联网公司都陆续开始布局人工智能领域,相关人才的缺口也比较大,这也是推动人工智能专业在本科阶段开设的一个重要原因,相信未来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。
虽然人工智能将创造出一个庞大的价值领域,但是要想全面开启人工智能时代,还需要以下几个关键因素:
第一:算法、算力和数据的支撑。人工智能发展的基础就是算法、算力和数据,随着云计算和大数据的发展,目前算力和数据在一定程度上得到了保障,目前的重点均放在了算法上,相比于数据和算力来说,算法的设计、训练和验证往往需要一个系统的过程。
第二:人才结构升级。虽然人工智能的呼声比较高,但是目前人工智能领域的研发依然处在初级阶段,行业内依然有大量的课题需要攻克,落地应用问题也比较突出,这些问题都需要具有创新能力的人才来解决,所以人才结构升级对于人工智能的发展具有重要的意义。
第三:行业的支撑。人工智能的发展一定离不开行业产业的支撑,尤其是装备制造业,在当前产业结构升级的大背景下,让人工智能与行业企业密切合作能够有效促进人工智能技术的发展和落地应用。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
刚刚去看了电影《蜘蛛侠:英雄远征》。把电影与这个题目挂钩,也是没想到的。
不是来为电影做广告的。但是电影中有些东西,真的与当下的尖端科技有关,比如无价机群的操控。
电影中这些古怪的***,其实就是人为控制的无价机群,加上其他的特效形成的,当然,电影中的人用特效,不是为了拍电影,而是为了造***。
从网上看到新闻,目前,中国的无人机群控制技术很先进,如果无人机群+人工智能进一步结合,用来对付美国航母,会不会是一种低成本高可靠性的方式?
从一个电影就想到了这些东西,AI不热才奇怪。
眼下,美国伊朗临近摊牌,这样的方式,不妨让伊朗的同志们尝试尝试。
我本想好好回答问题,结果,一不小心,弄的跑偏了方向,也不想再收回去了。
期待报考人工智能的同学们,如愿以偿。
特斯拉市值未来能否突破10万亿美元?
我感觉不一定,当年的诺基亚手机谁能想到要苹果公司击退了,特斯拉厉害是厉害在它跟紧了传感器技术和人工智能技术,它的企业广告就是它的航天器,但是人类思想都是进步的,什么事情都有弯道超车的一天,只是用了10年还是100年超车,谁也估计不到那一天!
特斯拉股东说马斯克是第一无二的,特斯拉未来市值能达到两万亿,我觉得一点都不夸张,特斯拉之前一直受产量限制长期处于压抑状态,随着超级[_a***_]的建设未来特斯拉的产能将逐渐释放,很快世人便会看到特斯拉恐怖的销售数字。
梳理一下特斯拉现有工厂
特斯拉是全球唯一一家产能跟不上订单的车企,未来马斯克准备在全球建立10-12家超级工厂,现在特斯拉在美国和中国上海已经建立三家超级工厂,第四家定在了德国柏林,为什么是超级工厂因为每个工厂有150个机器人全程无缝对接,全程都由机器人负责预计未来每家工厂的产能能达到30万-50万辆每年。
一旦四家工厂开足马力的话每年就能生产120万-200万辆,按平均每辆5万美金计算的话销售额可以达到600-1000亿美元,如果全球有12家超级工厂的话那销售额未来可能达到3000亿美元。
说个问题,目前市场震荡不断,没有系统的方法,个人操作难度是很大的,我想到这点,知道大家都或多或少遇到这个问题,为大家整理了10只市场上价格处低位,潜力极佳的核心潜力龙头,后市爆发概率极大,但这里无法直接分享,大家可在现在用的比较多的某信上搜一下老苏实盘,之后就可以查看。
马斯克布局的是未来
特斯拉最可怕的地方是拥有马斯克,马斯克布局的是未来,未来特斯拉绝对不会只是一台车这么简单,它一定是一个智能终端,它会和SPACEX发射的星链卫星实施数据对接真正实现全球联网和无人驾驶。
除此之外特斯拉已经成为了一种文化,还记得马斯克曾经发射过一台特斯拉汽车去太空吗,那件事真的是太酷了,特斯拉在年轻一代心目中留下了深刻的印象,就像LV的包包对女孩们的诱惑一样无法抗拒。
现在特斯拉的市值是1800亿美元左右已经离世界第一车企一步之遥,只要马斯克在世我相信特斯拉的市值必将超越苹果,让我们拭目以待。
昨晚特斯拉市值超过1900亿美元,成为汽车行业第一股,这不令人惊奇,而是市场选择的必然。从特斯拉本身市场逻辑,它实际上已经完全实现了一场从市场逻辑到市场变革的转变,特斯拉所适用的市场逻辑完全不是汽车产业,而是互联网科技产业,甚至于说纯粹的硬科技产业。如果我们从科技企业的角度来看特斯拉,它是全世界新能源汽车的领军企业,可以说是新能源汽车最核心的一个龙头,在新能源汽车这个赛道上面,拥有几乎无可比拟的市场优势。新能源本身就是未来科技的发展方向,再加上无人驾驶人工智能等等,所以特斯拉已经形成了一个拥有互联网全面想象空间的市场主体。未来特斯拉可以围绕汽车做非常多的东西,从人工智能、自动驾驶、大数据、云计算其实几乎都可以涵盖上去。从这个角度出发,特斯拉的市值这么高,也就是可以理解的事了。
再看特斯拉的创始人,伊隆马斯克,是一个非常特殊的人,他除了特斯拉以外还拥曾拥有很多非常有名的公司。早期zap,其后palpay,在当年都是行业的老大,现在最著名的就是火箭发射公司spaceX,可以说他是继斯蒂夫乔布斯之后,另一个拥有现实扭曲力场的人。他极为特殊的市场能力,让大家除了相信特斯拉本身之外,更相信马斯克的能力。
所以特斯拉在历时一年中,经历***疫情美国股市狂泻后再度站上历史高位,展现了特斯拉在行业的特殊地位和领军地位,更让人们看到汽车产业的未来、锂电池产业的未来、人工智能自动驾驶的未来,面对有马斯克的这样一个企业,人们有什么理由不相信未来呢?随着德国、英国超级工厂的建成,上海超级工厂二期工程的建成,model Y国产,卡车、皮卡、跑车的上市,未来的想象空间无限,因此特斯拉股价创造什么奇迹都不用奇怪。十年前特斯拉才几刀,今天1025刀,十年后呢?去天马行空的想象吧!
量子技术和人工智能哪个先进?
如果做成人工智能,如果只是加速,原来需要一千台机器,或者需要一万台,现在(用量子计算机)可能四台就可以了,形成快速的计算能力。
另外一个领域,量子力学在模型里面解决传统的没有的模型,那是另外一个方向。
量子用于计算就是计算,用于通讯就是通讯,用于人工智能就是人工智能。利用相干叠加的方式,实现了计算,无法比拟的超级计算能力,可以把复杂度的NP计算问题,就可以变成P问题。
如果做基础的人来讲,不管是经典还是量子,我们处理的都是效率的问题,把一些遥遥无期的东西变成一些结果。
大数分解,金融行业经常用到的,给你一个非常大的一个数,找到它的两个素数是什么,经典万亿次的计算机需要15万年,如(用万亿次的)是量子计算机,只需要一秒。在计算数据处理里面是一个基本的方式,如果用一个亿亿次的经典计算需要一百年,但是把速度可以降下来,只用一个万亿次的量子计算可能就0.01秒的时间。
量子人工智能的计算能力为人工智能发展提供革命性的工具,能够指数加速学习能力和速度,轻松应对大数据数据的挑战。
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