大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于甲骨文 人工智能的问题，于是小编就整理了3个相关介绍甲骨文 人工智能的解答，让我们一起看看吧。
甲骨文可以获得算法吗？
甲骨文当然可以获得算法，只要有规律事物都可以获得算法，今后甲骨文等文字复兴工作可以交给智能考古图形识别计算机来完成。
为什么甲骨文可以获得算法呢？
首先，甲骨文作为我国商朝时代的文字，是象形文字一种，也是现汉字的先祖。
这里我可以给大家一个思路启发。
象形文字，可以说图形艺术印象抽象创作的一种呈现方式。就如毕加索画牛，从具象最后变成几根抽象线条，我想甲骨文也是这样的创作演变过程。甲骨文就是抽象艺术创作出来的。
中国文字的演变过程：大体经历了甲骨文——大篆——小篆——隶书——草书——楷书——行书等几个阶段。文字发展由繁到简,由不规范到规范的规律的。这个过程其实就是图形创作演变过程。只要掌握这个变化规则，那我们就可以推演出甲骨文对应的现代汉字。
通过当今AI智能图型识别运算的一些法则，以及对应中国文字发展演变规律，同时结合现代图型相似的联想运算，我想甲骨文是可以破解的。
甲骨文AI智能识别工作，可以先从现已鉴别完成的甲骨文作为切入点，结合离甲骨文最近的汉字金文，篆书开始输入系统学习，把已知甲骨文对应已知金文、篆书，并对应具象图形及含义、同时对应现代汉字，加以相似记忆联以及演变学习运算，我想甲骨文就能破解了。
我只是艺术设计专业，现从事品牌策划运营等工作，对于具体数学上算法以及软件编程我是外行，我只是提供我认为可能会成功的一种思路供大家参考，谢谢！
阿尔法狗战胜围棋界顶尖高手李世石，人工智能经历了怎样的涅槃？
阿尔法狗战胜李世石，并不是人类历史上第一次人机对战，也并不是人类第一次输给人工智能。
1. 人工智能为什么会赢？它经历了怎样的涅槃？
人工智能为什么会赢，一言以蔽之，就是因为计算机拥有强大的计算机能力和存储能力。
计算机经过一段时间的训练，其可以掌握世界上几乎所有的棋谱，每一步怎么走，如何应对，当前情况下的分支遍历计算机都清清楚楚，所以它既能掌握全部的棋谱，知道对手怎么走以及如何应对，又拥有强大的计算能力（每秒计算几亿次），而且从来不犯错，想不赢都难呐！
人工智能也并非一开始就如此厉害，很早以前由于技术的限制，计算机cpu计算速度慢，能力较弱，存储系统低下等等原因，导致人工智能没有长足的进步，但是由于后期科技的发展，尤其是计算机科技的突飞猛进，为人工智能奠定了上面所描述的基础，于是我们才能看到人机大战并且人类输给了人工智能，全在于计算机系统技术的突飞猛进！
2. 其实阿尔法狗战胜李世石，并不是人类第一次输给人工智能。早在1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其後研究小组把深蓝加以改良，19*** 年 5 月 11 日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）输给 IBM 的计算机程序 “深蓝”，可以说在那时人工智能就已经闪亮登场。
阿尔法狗战胜李世石震惊了当今世界。那场比赛之前，没有人认为李世石会输，结果李世石却以1：4的***吃了败仗！
通过对棋局的反复研究，人们开始认可了阿尔法狗的水平。不过，职业棋手仍然不相信机器围棋比人职业棋手还强。但是，随后阿尔法狗3：0战胜柯洁，干脆利索地让倔强的柯洁流下了绝望的泪水。此时此刻，人们才领悟到李世石第四局的那一胜是多么可贵。
机器围棋早在九十年代初期就开始风行起来了，不过，那时的机器围棋采用的是推理机的做法，通过围棋规则进行逻辑推理，求得下一手的落点。这样的程序最好的是业二的水平，广东陈教授的“乌鹭”代表了那时的最高水平。
阿尔法狗在思维模式方面实现了突破，它虽然也是推理机的结构，但却是在大数据基础上进行的，逻辑推理反而次之。这种通过对局～结果分析～再对局的循环反复，科学上称之为“深度学习”。
每下一盘棋，阿尔法狗都又进一步，要知道，两个机器对局一分钟就可以下一盘棋，因此，阿尔法狗的学习涨棋能力是人类棋手无法想象的。从李世石到柯洁，阿尔法狗的棋长了多少，恐怕没有人能够说清楚。
深度学习理论带给阿尔法狗的东西是惊人的，这意味着阿尔法狗不象以前的机器围棋甚至不象人类棋手那样有思维上的盲点，它啥棋都敢下。如今，人工智能围棋可以打出大量的新手，改写了不少传统的定式，这都是思想变化带来的裂变。
这种思维模式的改变导致的结局是惊人的，如今这样的人工智能处理方式已经被应用到现实生活的各个领域。人工智能不仅改变了围棋，更重要的是它改变了我们的思维方式，影响到了我们生活的每个角落。
从甲骨文裁员引发的思考，J***a程序员如何学习？
首先，甲骨文裁员的原因是多方面的，包括发展路线问题、商业模式问题、技术创新问题、市场[_a***_]把握问题等等，但是说到底是没有及时发现云计算所带来的变革趋势。由于主要管理人员对于云计算技术的误判，从而导致甲骨文在云计算时代的业务出现了萎缩，当回过头来再发展云计算业务时，其实已经失去了很多机会，从领先到追赶就是目前甲骨文所面临的问题。目前云计算在众多领域都有所应用，比如教育、金融、医疗等等。
处于世界第二大软件公司的位置，甲骨文的一举一动对于整个IT行业都具有一定的影响，在甲骨文实行裁员方案之后，其实也意味着甲骨文正在放弃一部分市场，这部分市场的空白将会由云计算公司来填补。对于甲骨文来说，云计算时代背景下，能否实现业务的及时转换将关乎甲骨文未来能否获得持续的发展动力。虽然甲骨文在云计算时代已经落后了，但是云计算却是甲骨文输不起的战斗，所以通过裁员来保障核心***也是必然的选择。
甲骨文在云计算上的误判对于J***a程序员来说，至少有以下几个方面值得思考：
第一：注重技术发展趋势。J***a语言虽然已经有了多年的应用历史，但是J***a语言在不同的历史阶段都能够获得发展的机会，比如静态网站（Web Site）时期的applet；动态网站（Web ***lication）时期的Servlet和JSP；移动互联网时代的Android开发，以及大数据时代的Hadoop开发，总是能够使得J***a获得不断发展的动力。所以对于J***a程序员来说，一定要把握住技术发展趋势。
第二：注重PaaS的应用。用户的使用体验是云计算战胜传统数据存储服务的另一个关键点，通过云计算服务，用户不仅降低了使用成本，同时能够获得各种专业服务，用户可以根据自身业务的发展情况进行动态调整，这种服务模式不仅速度更快，使用成本也更低。所以，对于J***a程序员来说，未来基于PaaS开发将是一个比较明显的趋势。
第三：关注Python和Go语言。目前Python和Go语言的上升趋势比较明显，随着大数据和人工智能的发展，未来Python和Go语言的应用场景将不断得到拓展，所以J***a程序员要重点关注一下这两门语言。如果条件允许的情况下，可以学习一下Python语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于甲骨文 人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于甲骨文 人工智能的3点解答对大家有用。
