大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在零售业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能在零售业的解答，让我们一起看看吧。
人工智能如何进入实体零售业？
零售行业是一个很泛的行业，如果是需要地区性很强的行业，比如有些消费习惯有鲜明的地方性，加上产品种类繁多，人工智能可以起到很好的作用，或者定制属性强的行业，通过大数据也可以起到很好的***作用
人工智能进实体营业店的原因有几点:笫一，代替普通服务人员，服务人员包括酒店、银行、饭店、医院等，笫二，网络科技，网络科技包括智能电子产品、智能家电、智能家具等，第三、机器人制造，机器人造机器、配件、3D打印等，第四，智能系统包括安防系统、大数据、网络智能保护等等。
实体零售业引入人工智能不是如何做的问题，而是值不值得做的问题。
相信很多大型超大型零售企业比如，沃尔玛，优衣库，zara，甚至宜家，星巴克其实早就已经在使用了，只是我们无感而已。基于大数据和云存储的AI消费行为分析其实就是早就不是什么新鲜事了,只是普通消费者无感，而已。
消费者无感最主要的原因是AI运用目前主要是在to B这个层面运行，要做到to C需要更多的硬件和跟高的的软件投入，这种投入相信对于现阶段所能产生的收益来说是完全不值得的。所以，不论是零售企业还是人工智能方案提供商都不会推这种得不偿失的业务的。
人工智能的覆盖领域很广。我们核心比较的是引入是否可以降低成本提高效率。比如在劳动密集型行业，引入人工智能可以极大的降低人工成本，提高品质稳定性提升产品质量，那么引入是有价值的。
商用的人工智能产品都有哪些?目前人工智能技术应用在什么场景？
1.工业应用：比如车间生产线上一些异常商品的检测；铁轨上通过识别轨枕判断是否存在问题等 2.安防：人工智能应用最多的场景，商汤/依图等公司就是靠安防起家的，主要是包括城市安全如车辆违停/压黄线/闯红灯等监控系列的产品 3.金融领域：AI炒股 4.保险领域：如***，保险单据的ocr识别产品等 5.电商场景：推荐系统 6.教育行业：扫题识别再搜索等等...总之人工智能的应用领域非常广泛，任何行业都能应用起来。如果你对AI感兴趣，可以关注下我，带你从理论到实践认识AI。
近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现，预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元，目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。
2018年，人工智能相关公司总数达到2167家。根据中国新一代人工智能发展研究院调研数据，中国人工智能企业多集中在应用层，技术层和基础层企业占比相对较小。
从技术类型分布来看，[_a***_]机器学习、大数据、云计算和机器人技术的公司较多，整体分布相对平均，具体分布见下图所示：
根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能赋能的十大实体经济进行分析。总体而言，金融、营销、安防、客服等场景在IT基础设施、数据质量、对新技术的接受周期等AI发展基础条件方面表现较优，而在当下市场规模、行业发展增速、解决方案落地效果和政策导向等诸多因素的影响下，安防、金融、教育、客服等场景将产生较高的商业化渗透和对传统产业提升程度。具体对于各项指标的成熟度评估如下图所示：
目前人工智能在应用场景上，最多的属于安防和金融，安防由于受到政策影响较大，而金融完全是由于良好的落地环境，目前在智能风控、智能客服等各方面业务上进入实际应用。
人工智能在中国，呈现爆发式发展，从学术研究、科研转化到技术创业掀起一股股热潮。
人工智能的发展日渐呈现出软硬结合趋势，前端通过硬件***集数据，后端通过软件算法，来提供整体解决方案。广泛应用于大健康、金融、机器人、汽车、互联网服务、安防、教育、零售、家居建筑、工业制造、法律等领域，几乎涉及到国民经济的方方面面。日常生活中我们在***机关、银行、楼宇物业、智慧小区、公共场所、工地、幼儿园、机场、人机对话、翻译等场景中见到，如大数据风控、人脸识别、刷脸支付等。具体产品如海康威视的安防监控、支付宝刷脸支付、科大讯飞的语音识别翻译机、百度的无人驾驶系统等等。
根据亿欧统计，中国人工智能企业共计1000余家，分布于22个 省份的43个城市，其中北京、上海、广东占74.2%。在13项人工智能技术方向上，技术应用占比TOP5分别为计 算机视觉、数据挖掘、智能语音技术、机器学习和机器人。
国内领先的公司有AI芯片公司寒武纪、技术公司商汤科技、旷视科技等，国内的互联网巨头百度、阿里、腾讯、京东、小米、美团、滴滴等都在这个领域发力。
在亚马逊和阿里的盘踞之下，实体零售业应如何靠AI活下来？
零售业如何活下来的问题有很多解法，虽说零售是无门槛微利行业，但巨头云集压顶之势本身意味着零售业的广、大、杂，无论谁、用什么方法都是无法通吃的…
经济学基本原理：盈利G=收入R-成本C，要生存就要有正的盈利，就要提高收入，降低成本，就要系统化一盘棋的分析推演。巨头有自己的规模成本，新技术也是成本的投入，都需要有收入来消化，小而美的实体零售却有自己无可比拟的灵活成本和累积收入优势，是大企业可望不可及的…
其实，大平台要落地是很难的，需要满足太多的品类、销量限制，会遇到很多无法预计的管理难题…
而垂直性强的实体零售，自有自己产供销一体化一线服务强控制优势，虽说在新技术的使用方面多少有点陌生和难度，但未必跟不上巨头的步伐。平台只有在实体能生存的条件下才能活好，而实体未必完全需要依赖巨头才能活下来，对？还是，不对？
欢迎讨论…
当AI全面渗透零售，如何更多更快更好的让消费者掏腰包？
al的渗入，还是增加了消费场景的丰富性，对于消费者而言让购物的信任感度问题，得到很大程度的释放。可以结合直播消费，搭配网络红人或者做反串，通过普通人的直播购物，增加购物的现场感，当然根据不同风格的人的购物需求，打造垂直领域的购物需求，是未来al对消费者起到重要作用一个方面。
到此，以上就是小编对于人工智能在零售业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在零售业的4点解答对大家有用。
