大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能短缺的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能短缺的解答，让我们一起看看吧。
为什么最近人工智能和Ai人才如此紧缺？
技术的关键节点有突破，紧接着带来产业的爆发性增长！创业公司层出不穷，Ai涉及的行业领域较为广泛，以往技术处于瓶颈期，所以对口人才较为稀缺！但在短短两年时间里各行业离开Ai不与Ai共发展就会失去未来！用一句话来形容就是：未来已来，人类未做好准备！
人工智能和AI行业人才的紧缺根源于该行业供求关系发展的极不平衡。
近年来，我国人工智能产业发展迅速，国家相关的顶层设计和战略规划不断出台：《中国制造2025》明确提出了“加快发展智能制造装备和产品”的要求；《***院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》将人工智能最为未来重点布局的11个领域之一；2016年初人工智能被写入“十三五规划”刚要；国家法改革颁布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》明确规定到2018年要打造人工智能基础***与创新平台。国家的顶层设计催生大量资本涌入人工智能行业，使得该行业空前繁荣，尤其是在当前我国资本市场热点相对匮乏的情况下，人工智能行业更成为资本追逐的风口。教育发展的速度比不上资本追逐的速度一直以来都是一个客观现实，人工智能行业也不例外，国内甚至全球该领域人才的培养速度远远落后于短期内迅速繁荣的人工智能，这是导致AI人才紧缺的主要原因。
根据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，我国国内目前人工智能领域的供求严重失衡，比例仅为1:10。国家工信部在公开场合透露，我国人工智能人才缺口超过500万人。从人工智能人才的硬件配置要求来看，其对学历、经验的要求相对较高，由于信息的不对称，我国国内高校的产学研体系并未与市场有机结合，导致该领域的人才培养相对较少，有效供给不足。
近日，科技部在召开的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会中宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，进一步助推人工智能行业发展。但需要明确的是，当前我国的人工智能尚处于初步发展阶段，行业内众多公司如雨后春笋般发展，在热潮之后必然会回归理性，最终行业的人才需求会趋于稳定，供求会更加理性。
对人工智能的需求已经存在了超过半个世纪，只是技术的瓶颈压抑了这种需求。当google等标杆企业在近几年证明了深度学习技术的可行性之后，其他企业自然会跟进，也就带来了对相关人才的渴求。
前不久，据人民日报的报道，我国人工智能的人才缺口超过500万，供求比例仅为1:10，而且供求矛盾仍在进一步的加大，可谓一将难求。
抢滩AI风口的制高点，已成为各路玩家的共识。但千里之行，AI要迈出的第一步，还是先要解决人才的难题。
一、AI人才有多紧缺？
1.现有人才多聚集美国
从全球范围来看，目前AI高端人才主要分布在美国。以谷歌、微软和Facebook为首的巨头，吸引了大量的AI人才。
据数据显示，中国资深AI人才占有量仅为38.7%，远低于美国的71.5%。而从数量上来看，则仅为美国的1/30。
2.高校学者为活跃者
AI概念虽然由来已久，但真正实现落地也是近几年。此前大多以高校的学者最为活跃。许多学者拥有双重身份，一方面在学校进行研究，另一方面也服务于企业。
比如BAT的AI智囊团，大多是出自高校的学者。据统计，国内目前有52名学者在企业界担当首席科学家、技术总监等职位，有17名学者创办过自己的公司。
AI人才短缺由来已久，一个刚出现几十年的领域能有多少人才储备呢？所谓人才短缺就是行业发展速度过快，人才培养速度跟不上的问题。“最近”如此紧缺的原因是AI近两年大热，人才短缺的问题才被凸显出来，被放大。
AI发展过快是因为各国***和企业巨头们都意识到AI是人类下一个节点，谁都不想错过，或者谁都不想别人独占自己吃不着，所以大家一起上，都希望成为工业革命的英国，科技革命的美国。
回到人才紧缺的话题上来。再说个题外话，除了各国***和企业巨头组团上之外，很多人也想进圈，最主要的原因就是AI从业者的普遍薪水比较高，至少是比较高的领域之一，怎么高呢，举个栗子，就是他们稳稳地拿着创业成功者的年收入之外，还拿着公司股权，股权这个东西，是个好东西。当然，AI大热也催生了不少不知道AI为何物就出来搞培训的机构和讲师，就是AI骗子产业。
正式会主题:人才少是少，到底有多少呢！
根据清华AMiner团队发布的《AI与自动驾驶》的报告显示，现在的人工智能领域，在全球拥有着18107位研究的专家学者，按照性别来看，其中男性有17231人，而女性仅仅876人。
在全部AI专家中，华裔科学家占比26.69%，具有中国国籍的AI专家占比14.77%。其中后者中，大陆地区专家占91.13%（全球占比13.46%），港澳地区占比 8.87%（1.31%）。 报告中根据H index把所有AI专家分为三类。如上面所说，AI专家共有18107人；其中H Index>=30称为资深AI专家，全球范围内共有4918人；H index>=60的称为领军AI专家，共有742人。
每个数据精确到人，这个领域很难有民间专家，所以基本不存在遗漏的情况。
另外还有一个有意思的情况，国内大学老师的数量一般多于学生，如清华大学有64位老师，30位学生；北大有40位老师，11位学生。但是国外大学，如卡内基梅隆（4位老师，20位学生）则经常是学生多于老师。
为什么出现这种情况呢，原因是适合AI领域培养的人才并不多，以前说5年解决AI领域人才短缺的现状，但现在来看这个预估过于乐观了些。另外不要觉得这个时候是最佳转行时机，观望，不是观望行业 而是观望自己，看看自己是不是人工智能那盘菜。以上
到此，以上就是小编对于人工智能短缺的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能短缺的1点解答对大家有用。
