大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 狗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能 狗的解答，让我们一起看看吧。
下围棋既然人工智能阿法狗可以左右手互搏，人类能不能同样做到？
俄罗斯一位作家写了一篇国际象棋小说，有一个囚犯在监狱看棋谱学会了国际象棋，后来棋谱下的烂熟了，他开始尝试着用右手跟左手下棋，下着下着脑袋里好像真有两个人在下，被下成精神分裂症了……，下围棋也可以左右手互搏，但你得预防精神分裂症，精神够强大，像那个蒋川特大象棋***一样，他能够一对十几个或二十几个象棋***下盲棋，他左右互搏绝对不会出现问题。
如果让人工智能那个阿尔法狗学习中医，会不会超越有经验的老中医？
“阿尔法狗"，我想应该是现代电脑程序吧？因没有上过大学，只能用直观的现代化电脑或仪器，一个“软件"吧来认识。
但凡人能掌握的知识，都可以用现代知识数据编入程序而实现仪器化，中医也不列外。
尽管大家都认为西医现代化，用质疑的眼光看中医，但原则上只要知道中医与西医，都是给人体治病，只是理论根据分析认识方法不同而已。治疗效果好的都可从现代仪器观察，而不是中医看完了病，患者的五脏就不一样了。
强调一点，如果一旦中医现代化，是超前的。举一例“高血压"，现代医学治疗，靠药物控制，化验正常值，还要继续服药。若是中医一旦治愈，化验值正常，但不再吃药了。
困惑的是中医的奥秘不能透彻破释，存在含糊不清，故无法用精确数据编入程序，它(阿尔法狗)毕竟是按照人的概念而行的。
精深的再谈也无意，愿中医早破困局，把祖宗的“宝典”医疗医术放光异彩，全面现代化，为人类健康做贡献！
阿尔法狗的智能是人类赋予它的，这要求有可量化、有标准的数学物理模型。中医还是经验范围的知识，无法量化，没有模型，怎么实现人工智能？
中医要把老医生的经验尽可能量化。比如：老中医号脉，有“脉滑”、“脉细”等等；有“偏湿”、“阴虚”、“火旺”等等术语。这个是否可以摸索着搞量化？就像酸碱度用PH值表示。可以让搞理化的人和老中医一起研究。
会也不会。会是因为老中医太好当，只要熟记药名，“疗效”“对症”捡药就行了。不会是因为，同一药方拿到不同药房或者同一药房不同时间捡药效果不一样。那狗会抓狂的。老中医的本事就是察言观色，随机应变，屡错屡试。你见过问你五行属啥吗，问你家风水吗，问你配偶吗，问你家人吗，问你同事吗，问你“天人合一”的一切情况吗？？？？
人工智能可不可行不知道，如果中医可行，西医绝对可以提前可以实施人工智能!西医数据化更高，流程清晰，更容易实施!
我无法理解有些人为什么一定要死喷中医!中医真的亡了，对你们有什么好处!中医亡了去医院看病能打折还是怎么的吗!？？2019年猪死的多了，导致其他肉都涨价!医疗的压力已经很大了，没有了竞争，患者的日子更难过!
有可能，很多经方验方都是老中医集一生之心血和临床经验而得。人工智能的深度学习有可能获得这样的经验。但临床病情多变，情况瞬息万变，更可能的场景是阿尔法狗***人类形成更为科学高效的诊疗体系，更好的为人类服务。
阿尔法狗用到什么人工智能？
阿尔法围棋（AlphaGo）是于2014年开始由Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。它曾入选2016年度中国媒体十大新词，并被围棋界公认其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平。 专业术语上来说，AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。在这种设计下，计算机可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子
阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”，“深度学习”指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
两个大脑
阿尔法围棋（AlphaGo）通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋，这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和[_a***_]推理。
到此，以上就是小编对于人工智能 狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 狗的3点解答对大家有用。
