大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 模拟演练的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能 模拟演练的解答，让我们一起看看吧。
人工智能操纵飞机可以击败人类飞行员吗？
当今世界只要是有战争存在的地方，几乎就少不了无人机的身影，无人机已经成为人类广泛应用于战争中的工具。然而直到今天，无人机从来没有击败过有人飞机。而且在战场上无人机面对高性能有人驾驶的战斗机时，一直被吊打。现在，这种情况发生了改变，先进空军即将进入无人空战时代。
目前为止，唯一的一次无人机试图击败有人机的尝试，是在2002年，当时一架美军MQ-1捕食者无人机试图发射毒刺导弹攻击一架伊拉克的米格-25战斗机，但由于毒刺导弹的性能较低，伊拉克飞行员迅速躲避，并回击一枚导弹将捕食者无人机击落。
相对于米格-25这样的重型喷气式战斗机，平均速度只有每小时150千米左右的“捕食者”飞的实在太慢了，而且机动性很差，笨拙无比，就像是一个空战的靶子。这显示出如今的无人机和有人机之间的差距仍然巨大。
未来战争无人化已经是不可扭转的趋势，无人机必须要具备和有人战机进行对抗的能力。据美国防务新闻消息报道，美国国防部高级研究***局公布消息称，美军举行了第3次阿尔法空战格斗项目的实战演练。这一次有8家美国公司和研究机构，携带他们的人工智能AI空战系统，进行多种空情状态下的轮番比赛。最后的胜利者将会和美国空军的美国空军武器学校的F-16空战教官进行对抗，由于***疫情的影响，这次对抗将在线上模拟飞行进行。
简单说，美军正在做的事情是令AI程序和人类精英飞行员，通过飞行模拟软件来进行空战。虽然这样的形式距离真实的无人机大战有人机还有很大差距，但已经初具人机对战的意味了。在空战中，面对不同的情况飞行员需要快速做出决定和反应，每一个决定和接下来的动作都会对空战结果造成巨大影响，如今通过AI系统和人类飞行员的对抗，美军可以获悉如今的AI系统已经发展到了什么地步。
从整个人类社会的AI发展来看，AI确实已经展示出了不小的潜力，几年前AI软件阿尔法狗就和人类世界的围棋冠军李世石对抗获胜，并击败处于围棋界霸主地位的柯洁，显示出人类在棋类领域几乎无力继续抵抗AI。而AI在这些游戏中获胜的原因，其实是通过海量的数据存储对人类的策略进行分析，随后进行大量的计算（自我对弈），它会根据自我对弈的结果对参数进行校对调整。尽管空战有更多的战术和情况，需要飞行员随机应变，但AI技术的发展令其仍然有可能做出比战斗机飞行员更加正确的决策。
如果能够研制出足以进行空战的AI系统，那么距离研制出超越有人机性能的无人机就不远了。相比起有人机，无人机不需要携带飞行员以及相关的生命维护设备，同时不需要考虑飞行员的承受能力，因此气动设计也有改良空间。尤其是人机联网组成蜂群，不同的无人机可以执行不同任务，这样的联合威力倍增。由于计算机的数据处理能力和速度极强，因此在这种作战模式下也许会发挥出远胜有人战机的能力。
目前来看，AI系统需要克服的核心问题还是如何应对情况瞬息万变的空战，计算机本身能不能适应人类飞行员具有的创造性特质还是未知数。
然而，2016年时，美国辛辛那提大学研发的AI程序就在模拟空战中，击败了前美国空军上校Gene Lee—空军***想敌教官，证明人工智能具备在空战领域击败人类的能力。随着美国在这方面的研究推进，AI技术必然得到进一步的发展，也许过不了多久，人类在空战技术领域也会像棋类游戏一样逐渐被机器夺取优势。
美军使用哪种新技术来识别并击败对美国的模拟巡航导弹袭击？
巡航导弹作为一种远程精确制导的高技术武器装备，已成为以“非接触精确打击”为主要特点的新作战思想的重要支柱，在高技术局部战争和军事冲突中发挥了重要的威慑和杀伤作用。目前，全世界共生产和装备各种型号的远程巡航导弹约8000枚，主要集中在美国和俄罗斯。 预计未来10年内，巡航导弹将大量装备和使用，这使巡航导弹防御技术变得越来越重要。
那么战斧式巡航导弹又有什么本事让其在全世界声名远播，战斧成名之战是海湾战争，美国通过自己完善的体系作战思想将伊拉克彻底打败，在这体系之内的个体“体”也随战争走红，包括战斧，爱国者，悍马，A-10等先头部队在内。虽然当时海军宙斯盾系统还不完善，但海湾战争时已出具规模。
▲美国的"战斧"巡航导弹
如今，国防界最大的趋势之一就是承认数据的重要性。通过将从超级航母到侦察机的步枪瞄准器的所有[_a***_]转变为信息收集和共享平台，指挥官们触手可及的巨大力量倍增器能够提供令人惊讶的优势。
在一些军迷的眼中，使用先进战斗机打火箭弹就是落后的象征，为此每年我国空军在实弹演习和训练中打火箭弹的照片会迎来不少口诛笔伐。实际上火箭弹科目只是一项最基本的实弹训练，考研的是战斗机飞行员的基本功，并没有什么好吐槽的。
近日美国空军的一项测试表明，战斗机打火箭弹在未来空战中可能将扮演重要角色，火箭弹即将成为一种重要的空战武器。
2019年12月19日，美国空军第85测试和评估中队的一架F-16C在佛罗里达州沿海进行了一次实弹测试，用火箭弹击落了一架模拟巡航导弹的BQM-167靶机。美国空军第53联队表示这项测试史无前例，将塑造美国空军巡航导弹防御系统(CMD)的未来。
虽然美国空军没有透露F-16C在测试中使用的是什么火箭弹，但肯定是制导火箭弹。目前以“九头蛇”70标准70毫米火箭弹为基础改装的***R-20A先进精确杀伤武器系统II(APKWS II)火箭弹已经批量装备美国海军陆战队直升机和战斗机。
▲“战斧”发射示意
过去的巡航导弹，人们只知道有一个“战斧”，飞得低，在雷达盲区内突防，一时防不胜防。随着国际上巡航导弹型号越来越多，任何国家都不会掉以轻心，包括美国。如何有效对付？过去美军没想过，总是他打别人，那么现在，也不得不小心应对。
目前美军打造了一套战斗管理系统，从收集、分析到实时数据共享，自个以为蛮有效，不失为一种有效办法。办法有三，一是各种战斗平台都要加装探测系统，并要求数据实时更新，以做到有效识别查证。二是探测和分析系统，都被要求有学习能力，就是说的AI技术，人工智能，平时多掌握和积累目标数据，以提高响应能力，世上更新的导弹型号，都要加装在系统中，这样一旦发现，即能被有效发现和识别。三是反巡航导弹的打法，构成一个反击体系，各平台信息共享，任何一个平台只要发现，即能实施反击。
这一名为ABMS的联合作战管理系统怎么样？应该说整合了现有能整合的全部尖端技术，不失为先进，尽人事，听天命，练为战，还是蛮精心的，也有独到之处。拿AI来说，并不是所有国家都有美军此种技术水平，系统深度学习能力，把能想到的型号和技术，全部纳入管理中，只是世上有那么多的导弹，不能被识别和查证，那么技术数据又来自何处？靠电脑分析吗？存入数据是有利于反击，可作为打击的依据，但具体型号当有具体分析，系统还只能作为***决策依据，真要遇到目标来袭，系统识别不了，或做出错误的判断，又怎么办？只能挨打罢了。
到此，以上就是小编对于人工智能 模拟演练的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 模拟演练的2点解答对大家有用。
