大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能理性模型的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能理性模型的解答，让我们一起看看吧。
怎样理解人工智能的感性、知性、理性？
知性很好理解，人工智能如果不具备知性的话，其本身的作用就会失去，通过互联网几乎可以做到全知，当然和人类意义的知性不甚相同，却也算是知性的一种。
理性则是人工智能的一个运行基础吗，所有的知识对于AI来说都只是用来判断的依据，而AI做出的判断是一个基于概率上的倾向性问题，AI会选择使目标结果出现的最大可能性选项，所以毫无以为是理性的。
至于感性，目前完全感觉不到，是一种难以描述的创造性，但是计算机本身只是将所以信息处理成数字，再从数字信息中推算出对应的概率，这其中没有感情因素存在，也没有其它因素影响计算结果，所以对于确定的情况，计算机的结果应该是一致的，感性问题难以表现出来。
人类有没有可能创造一个绝对理智的人工智能来处理人类之间的事务，把权利交给一个绝对理智的存在，实现大同？
个人觉得某种意义上一定限制范围内是有可能的。
不过这世上没有绝对的公正公平。所谓的“绝对理智的存在”也是相对于某种目的而行动的，这种目的的些许偏差也许会导致人类的退化、乃至灭绝。
很遗憾，可能性非常小。决策者依然是人类，绝对的理智就是丧失人性，想要大多数人过的舒服，“决策者'必须要有人性。就好像比特币，毫不夸张的说，比特币这种虚拟货币，比你自己把钱拿在手里更为安全。
但是因为种种利益权衡，没有得到大力推广，反而很多世界上很多银行在开发自己的虚拟货币，他们希望把这种货币掌握在自己手中。事实上来说优秀的人之所以优秀，自信是一方面，更多的是与普通人的对比，就像绿叶衬红花。
天下大同，先决条件便是起码九成人的思想高度处于同一程度。想要实现要在极为遥远的将来，或者永远都不会实现，毕竟阶层就摆在那里。
IBM: 人工智能如何在企业决策中对抗人类偏见？
谢谢邀请。
在我们普遍的影响中，AI是具备与人类部分思考相类似的“思考”能力，同时又因为它在本质上是计算机算法技术，所以从某种角度上来说，它不像人类一样，具有“商量”的余地，具有“机械化”的非人特性。即使人工智能在决策时，具有比人类更准确、更理性、更程序化，但事实上，AI决策也可能存在偏见。
在我们日常交际和工作场合中，每个人都会根据信息差别，来作出不同决策，不至于在决策过程中，没有信息根据。而这种自动化、智能化决策已经从“高冷”的先进工具，即将演变为企业进行业务分析的常规化服务。这种服务业成为众多企业关注的方向，他们不再满足于仅通过人工整合数据，来进行市场分析与趋势预测，而是更希望进一步利用“客观、丰富、冷静”的先进科学算法来把握企业发展的战略规划。
人类在工作场合中，离不开处理大量的数据，以便于做出正确的决策，于是人工智能作为一项先进手段，成为一个不错的、帮助人类做出决策的方式。然而，受限于目前的人工智能的算法发展，它还是难以胜任这类决策助手的工作，即使它具备了从现实经验中自主学习的能力，但是，我们一般不会轻易给出真实情境，来使他帮我们做出决策。
事实上，由智能决策产生的失误并不鲜见，谷歌、微软等公司推出的算法产品都曾导致严重的偏见错误。所以，一旦这些疏漏出现在企业的数据处理上，那么对决策产生的负面影响，将会让企业在充满高风险的商业社会中，遭到致命的打击。与此同时，如果自动化决策是大势所趋，如果企业不拥抱AI，会很难跟上快速竞争、全面分析的步伐，这种“进退两难”局限与困境使企业管理者面临着挑战。
由此我们就可以推出，为什么人工智能的发展会给企业带来双面性作用，一方面可以帮助企业高层管理者做出协助性决策，另一方面，由于AI决策的机械化，如果出现错误，那么可能会步步错，这也就会让企业在面对人工智能转型，做出慎重考虑。
到此，以上就是小编对于人工智能理性模型的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能理性模型的3点解答对大家有用。
