大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能vs 阿尔法的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能vs 阿尔法的解答，让我们一起看看吧。
阿尔法狗战胜人类意味着人工智能必将超越人类本身的智能么？
人类发明的所有工具***人强，自行车比人跑的快多了，ai也只是一种自动工具，智能这个词引起外行人误解而已，叫推理机可能大家就不会糊涂了，至少在可预见的将来ai智能和人的智能完全还是两码事。
其实所有的人工智能都是一种算法儿，当算法精炼到一点的程度的时候，我们生理的算法，就比不上他了。人工智能超越人类应该是一种趋势，这是不容怀疑的。
我们人类的思考，其实也是一种算法，我我一个人思维肯定赶不上一群人的思维，我们一代人的思维肯定赶不上几代人的思维。人类的思维模式会随着生命的终结而终止。但是机器却可以把所有的智能储存起来。人工智能超过人类，只是时间长短的事情。
以前阿尔法狗和国际象棋***对奕，他是下不过国际象棋***的。现在呢，任何一个国际象棋***都不是他的对手。以前认为围棋界是阿尔法狗的禁区，现在谁还有这样的认为呢？
如果人工智能，把你世界上所有优秀的人的智商都收集起来，作为他自己的智商，恐怕我们人类就不是他的对手了。
人工智能确实是来自于人类，但是，人类还有一句话叫做，青出于蓝而胜于蓝
AlphaGoZero跟完美的围棋之神有多大差距？
你好，很高兴回答你这个问题！
个人认为阿尔法狗就是围棋之神。他的能力是人类无所匹及的。如果是人，他就不可能完美。
阿尔法狗旧版算法原理
Alphago的原理并非基于穷举，而是基于两个神经网络所一起作用作出的决策。神经网络如果简单来看，可以算作是人类对于神经系统的一种模拟。定义好神经元的数量和层级，初始化权重和偏移，并通过训练数据对其进行训练。即观察它的输出和预期结果之间的差异，并改进网络本身的参数等。之后神经网络就可以提高自己在解决问题时的表现。
这很类似人类神经系统能够从不断输入的外界数据和反馈中提高自己的表现，比如学会手握住东西、学会走路、学会说话一样。Alphago采用两个神经网络、一个叫作价值网络，另一个是策略网络。两个网络共同决定了它的决策。而它最初的设计。而它最初的训练数据，则是人类对局中海量的围棋棋谱。Alphago通过学习棋谱到达比较高的水平，之后在进行自我对弈。并用3000万盘自我对弈棋谱来进行训练，就如同一个可以左右互搏的***，上下数千万局不会疲劳，并最终获得了提升。而人类终其一生也就数千盘棋，是无法望其相背的。
阿尔法围棋系统主要由几个部分组成为：
策略网络（Policy Network），给定当前局面，预测并***样下一步的走棋；
快速走子（Fast rollout），目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；
价值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；
蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）。
文无第一，武无第二，阿尔法狗虽然打败了目前的围棋***，但***差距很小，人类也会不断进步，如果阿尔法狗的系统不升级，它迟早会被人类天才打败，它是目前的围棋之神，但不是永远的，而且会还有更强大的计算机出现，所有的巅峰都不是永久的
到此，以上就是小编对于人工智能vs 阿尔法的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能vs 阿尔法的2点解答对大家有用。
