大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于连续 人工智能 依赖的问题，于是小编就整理了4个相关介绍连续 人工智能 依赖的解答，让我们一起看看吧。
人工智能的发展很大程度上依赖于？
得益于神经网络深度学习在算法上的突破，使得多个基础人工智能技术水平得到飞跃提升。计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术快速发展对整个社会带来的改变将远大于互联网。
不久将来人工智能逐步会深入我们的生活与工作中，那时你还会依赖手机吗？
人工智能只是一种算法，算法依赖平台才能运行，至于是否通过手机，这个取决于AI发展起来的时候的科技水平，AI可以部署在手表、眼镜等可穿戴智能设备上，但是论边缘计算能力，手机还是更胜一筹，因此需要离线运算的AI，还是会倾向于部署在手机上，除非出现了比手机算力更强的设备。
专用人工智能与通用人工的表述？
专用人工智能和通用人工智能是人工智能领域的两个重要概念。
专用人工智能是指针对特定领域或任务而设计的人工智能系统，例如在围棋游戏中，AlphaGo可以被认为是专用人工智能系统，因为它只针对围棋游戏进行了训练和优化。专用人工智能系统通常只能执行一种或少数几种任务，而且需要大量的数据和计算***来进行训练和推理。
相比之下，通用人工智能则是指具备更广泛知识和能力的人工智能系统，可以执行多种任务和解决各种问题。通用人工智能系统需要具备类似于人类智能的通用性和灵活性，能够适应不同的环境和任务。通用人工智能系统通常需要具备更强大的自主学习和知识推理能力，以便在面对新任务或问题时能够快速适应和解决。
专用人工智能和通用人工智能在应用领域和技术实现上存在差异。专用人工智能通常用于特定的商业应用或特定领域的问题解决，而通用人工智能则更适用于广泛的领域和应用场景。在技术实现上，专用人工智能通常依赖于深度学习等机器学习方法进行训练和优化，而通用人工智能则需要更广泛的知识表示、推理和自主学习能力。
总之，专用人工智能和通用人工智能各有其优势和应用领域，选择哪种类型的人工智能系统取决于具体的应用需求和技术条件。
5G+AI的时代为什么还依赖用围墙围起来的学校进行知识学习？
您好，老师！
关于所提问题，确实是一大新课题，很难作出较完满的判断。
进入2.0时代，第五代移动通讯技术＋人工智能的5G+AI所具有的高速率、高密度和低时延，在智能控制、机器人学、语言图像、遗传编程、自动程序设计、航天应用、大数据储存管理等复杂和规模庞大的高科技领域，实现了令人瞩目的跨越腾飞，确实给诸如车联网和自动驾驶、远程医疗、互联电网、智能物流示范园区等新兴行业，带来了巨大的发展机遇，也使其它传统产业面临着新机遇与新挑战。
但教育作为一项“生产[_a***_]”为人的事业，其又有着自身与其它行业不同的差异性。作为产品的人，教育对其的生产流程（教学与学习活动）包括着知识技能传授、思想道德培养两大部份，前者可以通过当代高科技实施达标，而后者却难于单纯依赖技术手段独立完成。
每一个学生个体，都有其各自不同的身体、心理、智能结构特征，而且这一切又随着不同的年龄段及其所处的社会和生活环境等外部条件差异适时发生着变化。所有这些都无法用一套既定的程序数据来实施操控，教育生产的是具有个性的社会人，而非整齐划一的标准产品。
基于上述原因，教育无法完全依靠5G＋AⅠ模式由线上教学平***成，围墙模式的教学和学习仍将继续。
以上属个见，仅供参考。
到此，以上就是小编对于连续 人工智能 依赖的问题就介绍到这了，希望介绍关于连续 人工智能 依赖的4点解答对大家有用。
