大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于老外怎么训练人工智能的问题，于是小编就整理了2个相关介绍老外怎么训练人工智能的解答，让我们一起看看吧。
人工智能该如何学起？
1/5 分步阅读
1、主要是本科最好，有着工科的基础，而且学起来不费劲
第一阶段：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论
2/5
2、然后就是需要一些编程基础和经历然后学习python开发语言会尽快上手。
3/5
机器学习入门／机器学习提升
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人工智能，是一个很宽泛的领域。
软件：开发语言（c、python、java等）、各种领域软件库（opencv、nltk、kaldi等）、各种开发框架（tensorflow、pytorch、paddlepaddle等）。。。
靠自己学习，需要很大勇气，而且最大的问题，是学习很长时间，最后感觉，还是什么都做不了。
就最近些年的经验来说一下吧。
开始玩硬件，上手过Arduino、STM32等，学了一堆机器人理论，电子知识，学画电路板。折腾一下，烧钱不少。这条路，爱好还可以，没有足够时间、资金条件，还是少碰。
作为完全自学过来的人说一句，什么数学公式这样那样啥的，别被那些吓住了，适合你的课件才最重要。
高中及以上毕业的，只要不是明显笨的，都能学会。我在视频栏发了个完全自己做的人工智能音乐，有兴趣可以看看。
如果python过关了，有适合自己的课件，半年足矣。
1/5 分步阅读
1、主要是本科最好，有着工科的基础，而且学起来不费劲
第一阶段：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论
2/5
2、然后就是需要一些编程基础和经历然后学习python开发语言会尽快上手。
第二阶段：编程python工具库实战／python网络爬虫
3/5
第三阶段：机器学习也就是基础知识，机器学习导论
机器学习入门／机器学习提升
首先得看是什么基础，比如数学、软件、算法、架构、心理学、自动化、脑科学、统计学等等，凡是短板都得补一补。
其次看你要解决哪方面的问题，如视觉识别、自动驾驶、天气预报、语音语意、量化金融、图像处理、财务分析等等，每个领域的要求都不一样，比如做医学影响诊断的就得需要学习一些影像学知识。
需要找专业的老师带着学，如果自学的话必须进入专业的圈子交流。
如何快速掌握人工智能的相关知识，迅速成为一名人工智能方面的专家？
首先给个结论，【快速成为人工智能领域的专家】本身就是一个伪命题，快速与专家本就是悖论！
人工智能涉及的知识领域比较多，数据收集、特征选择、算法设计、模型建设、代码实现等典型环节需要线性代数、概率论、统计学、程序设计、算法设计、软件工程等方面的知识。所谓专家，需要对这些内容都要有很深的认识和了解，能够快速根据场景选择模型，能够快速完成特征选择和参数调优，有对人工智能宏观方向的把控和微观方向的实践，这些都需要一定工作量的训练和积累。
快速？不知道多快算快速，现在社会上有一些《人工智能快速入门》、《XX天精通人工智能》的书籍和培训，往往是介绍一些原理、[_a***_]和基本在应用。但这些只能是让你知晓人工智能的基本概念，有机会成为合格的搬运工，但离成为专家还有很远很远。试想现在人工智能领域的专家，哪一个不是博士，博士并不只是学历，更是一种素养，代表着多年的专业训练和领域的深入钻研。
私以为多读书是对的，这样能够让人静下心来，抛弃功利心，更好的去感受这门学科和技术的魅力。除非有必要，尽量不要去参加快速培训班，除了浪费钱，学会吹牛，别无他用！
不过，话说回来，如果定位是如何快速从事人工智能行业，开展相关工作，那么可以先看一到两本原理我性的书籍，然后再看两本实战性的书籍，典型的是R与人工智能、Python与人工智能，学习相关库的使用。通过书上的案例，基本能够了解怎么开展建模，并应用到业务场景中。
到此，以上就是小编对于老外怎么训练人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于老外怎么训练人工智能的2点解答对大家有用。
