大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能高精尖企业排名的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能高精尖企业排名的解答，让我们一起看看吧。
目前在人工智能领域，哪个国家最强？
个人认为在现代人工智能这块，算起来都不是相当成熟。我们总认为科技能强国强大自身，改变现状，让未来更有期待。但是在研发和执行，实施方面又不得不说是比较薄弱的。因为每一件新生事物对于其他需要普及的方面来说，后者更难以实现。我们需要时间去学习，引导，更需要被认可和接受。美国在这方面比较起来相对成熟，而我们本国还需要更新颖的思维开拓创新和接受！
人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点，甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看，美国无疑是领头羊，但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑，人工智能被提升到中国的国家战略高度，对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。
从2012年到目前，国内人工智能领域已有超千家企业，投资额近1500亿元，仅2017年投资总额就超600亿元。而根据麦肯锡的数据，2016年中国占据AI投资的17%，虽然美国以超60%的比例牢牢占据首位。对比国外科技巨头，国内以腾讯、百度为代表在AI技术研发等方面同样投入重金。
目前，虽然中美在国家顶层对于AI的战略高度都给予足够重视。但是产业上的差距目前依然明显。首先，技术起步晚导致国内无论AI企业数量相比美国还是有不少差距，目前仅有美国的一半。早在上世纪90年代，美国就开始涉足AI，并且10多年前就开始快速发展，目前趋稳，而国内在2014年左右才开始获得足够重视，并开始进入快速发展期。
其次，美国在AI布局均衡且在算法、芯片等产业核心领域积累了强大的技术优势。AI和云计算等领域类似，同样需要基础层、技术层和应用层几个方面的支持。而国内在芯片（基础层）、自然语言处理、计算机视觉和图像（技术层）等领域积累尚不足，直接对AI应用也带来一定影响。
最后，由于AI人才的缺乏，也导致国内在吸引人才和基础研究等方面需要下狠功夫。美国对于科技基础研究极为发达，扎实的人才培养体系为产业不断输送优秀AI人才，这目前则是国内一大软肋。
不过，随着近年来国家和科技巨头对于海外科技人才的引进和本土的积极培养，已经展现出积极的一面。况且坐拥巨大的人口数据优势和投资实力，让国内AI产业无论是技术还是应用发展上都有足够的吸引力，加上国内对于新科技所展出的包容心，中国AI革命值得期待。
毋庸置疑，美国更强。本轮人工智能浪潮，起源自美国，且主要由私营部门主导。例如，人工智能突然大热，一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收购的一个英国公司）研发出了能下围棋，且胜过人类顶尖棋手的算法。当前，美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域，展现出全面领先优势。这背后是（1）美国良好的市场环境；（2）强大的基础研究实力；（3）远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外，本次人工智能革命，基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。
因此可以说，此次人工智能革命，乃是美国科学技术和产业界长期深耕，厚积薄发的产物。
但是，中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说，全球人工智能浪潮来临时，站立潮头的只有中美两国。其中美国独领***，中国紧随其后，虽然有差距，但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大，而且还将继续扩大。
中国的优势在于：第一，中国***高度重视人工智能，在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓；中国地方***大力推广人工智能，体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中国***、企业具有大胆尝试的劲头，在法律、伦理、规范方面，采用实用主义做法，努力做到事后监管，防止法律法规阻碍技术进步，在此背景下，中国资本市场也迅速予以积极支持。（3）中国市场容量较大，人工智能企业具有较大的成长空间；民众隐私意识较弱，企业能够方便地积累大数据***，服务于人工智能技术研发。
当前，中国在计算能力（主要是超算）、数据***（基于8亿网民的数据流量）方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术（体现基础研究能力）、人才培养能力（体现高校竞争力）、数据国际化/多样化/多元化（数据代表性和质量）等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段，短时间还难以分出胜负。
人工智能真正被人们讨论是在两年前谷歌的阿法狗第一次在围棋上战胜职业棋手，随后再胜人类顶级棋手李世石，实践证明那场比赛将是人类最后一次在正式比赛中战胜顶级人工智能[_a***_]，哪怕是一盘。我觉得阿法狗是人工智能诞生的标志***件。从那以后，蒙特卡洛算法深度学习神经网络开始被人们津津乐道。
现在阿法狗已经升级到恐怖的阿法元版本，且已经退出了围棋研究转向医疗等实用领域。而自阿法狗公布了技术论文后，各国的狗相继诞生。这其中最厉害的莫过于腾讯旗下的绝艺了。目前绝艺的最高版本可以达到柯洁版本阿法狗的实力，但是距元版本还有距离，但是别忘了，元版本的阿法狗已经是几个月前的事了。最重要的是，谷歌团队的算法技术彻底解决了围棋问题，这之前的所有程序都是业余水平的。谷歌将围棋彻底破解。
单从人工智能破解围棋这一件事上我们就能看出，国外的最先进研究依然是领跑者，中国的Ai 技术也在蓬勃发展中，全社会乃至国家层面也把人工智能的发展提到相当高的位置，我想作为跟跑者，国家日益强大，我们在各领域都会有出色的未来。
清华大学人工智能专业毕业生去向？
人工智能虽然属于一门高精尖学科，但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主、另一类则偏向机械自动化方向。目前国内高校本科并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。
本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、应用数学类即可。研究人工智能方向，需要具备良好的数学功底、编程能力、英语水平。本科阶段选择这几类专业，与之学科相关度较高，研究生阶段转型更加容易。
用成为AI来对抗AI，马斯克的野心究竟有多大？
对马斯克和其他很多人来说，研发超级人工智能是迄今为止人类可能面对的最大的生存危机。若人工智能“失控”，弄不好就是人类末日。
马斯克相信，人脑要追上人工智能发展的唯一办法，就是成为人工智能。人类将来需要与机器相结合，从而避免在人工智能时代被淘汰。
他的解决方案是：改造自身，主动和机器融为一体，通过改造自身，将芯片注入人的大脑，把人类大脑和计算机结合起来，让人类能更好地适应新的环境、新的星球。
高精尖学科是什么？
现有高精尖的技术。
1.微电子
2.材料科学
3.精密加工
5.还有常被人忽略的大型行业软件，机械用的CATIA，图像处理用的Photoshop。
高精尖学科包括智慧医疗工程与技术，人工智能分子光谱学，新时代，中国经济学，科技金融环境学科先进材料及其加工技术，安全科学与工程，新一代信息技术及应用机械工程，光学工程，网络空间安全人工智能，先进无人飞行器数字表演与创意学光，微电威纳制造科学技术，空间智能信息，网络科学与技术。
现在互联网巨头林立，其他行业有哪些巨头，未来哪些行业有可能崛起巨头？
谢邀！我是一个中立者，各行业的巨头你百度搜索都能搜到，就不一一举例了，我要说的是做平台、做大的道路已经不适合普通人创业了，想成为巨头更加难上加难，可以说想都不要想。但是如果努力，能钻营，混个温饱应该没啥问题的。
互联网10年风水轮流转，没有永恒的巨头。自从1998年我国互联网开始启动创业历程，在2008年以前我国最火的巨头是新浪网易搜狐三巨头，后来百度阿里与腾讯在第二个10年称霸，未来的巨头谁也说不清，现在阿里腾讯拼命的收购其他公司，也是怕自己掉下去。
现在是2019年，做个个人大胆的预测，类似于今日头条、携程、美团、360等新互联网新贵巨头可能会崛起，一切都不好说。正如在2005年的时候，谁也没想到腾讯阿里会是如今的如日中天。未来更是会让很多人大跌眼镜的，想想还有点小期待。
再预测未来行业出现巨头，要看我国未来10年的增长是由哪些行业推动的。很明显房地产基本上在过去二十年拉动经济，出现万科万达等巨头。互联网也拉动经济出现了很多巨头。未来拉动经济的是高新技术、人工智能、无人机机器人、生物科技等高精尖行业，所以，华为、大疆等等一批最前沿公司，如果能一直保持18年那样40%行业增长率当中，一定能成为新巨头的。
大健康领域也可能会崛起，随着国人对健康的要求越来越高。目前的潜力股是汤臣倍健等。行业基本上确定了，但是公司就不好说。
到此，以上就是小编对于人工智能高精尖企业排名的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能高精尖企业排名的5点解答对大家有用。
