大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能大数据上升的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能大数据上升的解答,让我们一起看看吧。
大数据专业读研是否可以选择人工智能方向?
首先,答案是肯定的,大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等,还可以选择与人工智能相结合的方向,比如智能装备等。
大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容,所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择,既可以选择传统计算机相关的研究方向,也可以选择大数据、人工智能相关方向。
大数据专业读研选择人工智能方向,存在以下几点优势:
第一:大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑,包括数据、算力和算法,在大数据的支撑下,目前人工智能在很多领域已经有所突破(机器学习等),所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。
第二:人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看,大数据并不是最终的目的,最终的目的是如何应用数据,而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以,不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。
第三:基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一,所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式,所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了,而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。
最后,大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础,所以本科阶段选择大数据,到研究生阶段选择人工智能是不错的选择,也会有较大的上升空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大数据专业时下火热,越来越多的高校新增了此类专业。
早在2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,其中北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。第二年,又有32所高校获批。
在2018年4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮,2019年几乎波及了全国大部分本科院校,甚至一些专科院校。
随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,将会有更多人学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析也会从小众走向主流,***都可以成为数据分析师。
这个专业课的名称听起来比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,所学课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然也会加入一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。所以人工智能方向是非常热门的选择!
近两年,这个专业逐渐成为大家认可高又非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。所以近几年内,竞争会变得越来越激烈。人工智能又是非常热门的方向,竞争也更强。
加油,祝成功!
未来10年,大数据在哪些领域会大规模应用?
大数据从业者路过。
1、大数据,首先得有数据。传统行业中,那些行业掌握数据信息最多,那个领域就有大规模的大数据应用。目前看无非是金融、银行、***、医疗、互联网公司等:
2、大数据的数据源比较多,以前只关注业务数据,现在随着物联网[_a***_]的接入,机器数据也开始大规模增长,目前看物联网设备行业也会出现大规模的大数据应用。
大数据可以帮助企业提高效率、降低成本、提早预警等方面发挥重要作用。
大数据可以应用于***领域、医疗领域、传媒领域、安防领域、电信领域、社交媒体、金融行业、零售业、制造业等领域。如果你还想要更详细的了解,请关注C2P工业云。
大数据应用领域十分广泛,渗透于各个行业和领域。但同时需要注意的是,大数据的应用也存在数据安全、隐私保护等问题需要解决和完善。
作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。
首先,当前大数据技术体系已经趋于成熟,所以未来大数据相关技术将在诸多传统行业实现落地应用。当前的大数据已经不仅仅是一个技术体系了,更涉及到一个庞大的产业生态,所以大数据的应用将具有较强的普遍性,大量的行业都会陆续***用大数据技术。
除了互联网领域之外,未来十年,以下几个领域将全面开始使用大数据相关技术:
第一:医疗、教育领域。医疗和教育领域本身对于数据就非常敏感,在大数据概念被提出之前,医疗和教育领域就有大量的数据分析应用场景,随着大数据技术的应用,未来医疗和教育领域对于大数据技术的依赖程度会进一步得到提升。另外,医疗和教育领域本身的数据价值密度是比较高的,数据自身的价值增量空间也比较大。
第二:经济、金融领域。经济和金融领域也是大数据技术重要的应用场景,通过大数据技术可以更加方便地实现数据价值化过程,从而促进经济和金融领域的创新。目前在经济和金融领域,大数据技术已经得到了一定的应用,不少相关领域的从业者也会通过Python来完成一些数据分析过程。
第三:工业生产领域。工业生产领域未来是大数据技术的重要落地应用场景,工业生产领域涉及到的环境非常多,数据价值化的难度也相对比较大,而且要想完成大数据技术的应用,还需要一系列场景的搭建,比如云计算和物联网场景的搭建就比较重要。
最后,除了以上几个领域之外,大数据在智慧城市建设的过程中,也会起到比较重要的作用。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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大数据可以应用的行业太多,最近十年能用起来的应该是在物流仓储、医疗大健康、食药监系统、广告投放等领域。
大数据是什么?
大数据不仅仅是字面上的数据量变大,更多的是分析和反馈更加的细粒度。举个的例子,我经营了一个养猪场,以前我只能每隔一段时间去看看我的猪是否吃得好睡得好,测测体温看看是否病了。我现在引入了一套先进的先进的传感器,这套传感器可以让我实时看到每头猪的体温、排泄物情况、运动量,我就可以做到每时每刻知道每头猪的健康情况,一旦有猪出现病况,就可以及时隔离给药;每天监控猪饲料的消耗情况,及时补给,到年末的时候,我甚至会知道,我投入了多少饲料,产出了多少肉,甚至系统会告诉我,建议明年给哪种饲料,因为单位重量这种饲料对应产出的猪肉多。这就是大数据,代表的是一种分析和处理数据的方式,更加细粒度,更加有针对个体的反馈处理。
大数据未来十年的应用领域
未来十年大数据的应用还是会在规模化的产业中,其实有些已经在我们的生活中有应用起来了。物流仓储行业,譬如我们平时在某东上面买东西,它可以做到当天送达,就是因为它分析越来越多的数据,在成都每天有多少人买牙膏,哪种品牌,然后它就在成都的两个仓库里边放上相应多的牙膏,随着数据越来越准确,它需要备货就越来越接近用户的需求量,仓储压力会越少。广告行业,譬如谷歌、字节跳动,都已经在通过分析用户的兴趣点去推送广告,赚取点击率。在食药监行业,已经有很多省在做食品来源追溯系统,以后甚至可以做到实时监控区域内食品保质期情况,来源情况。在健康医疗行业,智能马桶、智能手环会把你每天的体重,尿检、心率情况汇总成健康报表发送给对应的家庭医生。
随着数据***集越来越便利,计算机算力及算法越来越先进,大数据正在进入我们的生活,也慢慢的会充满我们生活的每一个部分。
互联网大数据你觉得给人们带来了哪些好处?对我们有什么影响吗?
现在是信息爆炸的时代,特别是大数据和互联网相结合,就更加凸显出大数据的影响。
01大数据可以改变以往的抽样方式,分析所有数据,这样得出的结论就更客观全面,防止抽样带来的误差。这给我们分析问题带来相当大的便利。
02大数据由于数据量很庞杂,分析出来的结果,其实并不准确,试想一个清单里,有精确的数据,又有不够精确的数据,通过互联网都选出来,这样准确率会降低,但对于方向性的把握还是有好处的。
03大数据体现了相关性,而不是因果关系,一个事物的发展是多个因素构成的,如果只关注因果关系,可能就会造成不确定性带来的困难,万事万物其实都是相关的,这样才能建立庞大的关系网。
互联网大数据时代,也有其不利因素。我们每个人作为用户会被时刻分析,比如你在网上浏览了什么,你喜欢看什么,app或其他的软件都会很清楚,后台就会有选择地给你推送你喜欢的东西,对你会造成一定程度的单一导向性。大数据有时会把无关紧要的信息一起分析,造成决策失败,也是有的。
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,从当前工业互联网的发展趋势来看,以大数据、人工智能为代表的新技术体系,正在成为整个产业领域发展的新动能,从这个角度来看,互联网以及大数据对于人们当前的影响仅仅是开始,随着大数据技术开始全面落地,大数据将很有可能会打开一个巨大的价值空间,从而不断为产业创新提供支撑。
2020年受到多方面因素的影响,工业互联网、大数据和人工智能技术被列入了“新基建***”当中,这会进一步推动大数据相关技术的发展,也会加速产业结构升级的步伐。从大的层面来看,大数据等技术对于人们的影响将体现在以下三大方面:
第一:就业。大数据未来对于普通人最为直接的影响就是大数据领域会释放出大量的就业岗位,这些就业岗位不仅涉及面比较广,岗位附加值也相对比较高,所以未来会有大量掌握大数据技术的年轻人会进入到大数据领域发展。对于当前的普通职场人来说,掌握一定的大数据技术也会提升自身的职场价值,从而加强自己的***整合能力。
第二:创业。大数据领域是当前的创新、创业热点领域,对于广大的创业者来说,在“新基建***”的推动下,进入大数据领域创业不仅会有更多的机会,也是顺应时代发展的选择。大数据领域的创业机会非常多,而且大数据领域的创业机会与传统行业有密切的关系,这是大数据与传统互联网不同的地方,所以在大数据领域的创业过程也会全面推动传统行业的发展。
第三:消费。消费与每个人都有密切的关系,在大数据时代,消费本身就是一种“大数据行为”,所以大数据对于人们的影响将无处不在。从发展趋势来看,大数据的出现将全面改变传统价值的衡量方式,数据价值将会得到越来越多人的认可,未来数据本身就是一种“资产”。
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今天数据已经是一种生产资料。互联网产生了大量的数据,互联网大数据可以带来科学决策、精准营销、行为预测等等。我们可以举几个例子来说
美国物流巨头UPS,开发了道路优化与导航系统,每个司机出发前,系统3秒钟内就可以给出最优路线,这样每年可以为UPS省下5000万美金,也是这个基于大数据的系统,给出的建议是司机连续右转,可以更节省汽油。
流媒体点播平台Netflix,掌握了在线观众的观看习惯,根据用户习惯选择了导演、男主角,购买了英国《纸牌屋》版权,拍摄了美剧,收视率大涨,今天Netflix已经成为最大的美剧生产商。
Amazon的猜你喜欢,京东的推荐商品,都是利用用户购买习惯大数据的结果。
今天大数据深刻影响到了我们,尤其是智能手机的发展,我们随时随地把数据给了互联网。***公司可以根据用户的消刷卡习惯进行风险防控;比如说早上起床,百度地图会告诉你到公司需要多长时间,但实际上你并没有在地图里标注公司在哪儿;当你在搜索一本书时,你再打开手机,会发现到处都是书的广告,大数据时代,我们没有秘密可言!
我经常开玩笑地说,大数据让我们暴露一切,千万别做坏事,人家都知道,如果做坏事,千万不要带手机!手机把我们变成了透明的!
在大数据与人工智能时代,市场营销专业有哪些就业选择?
会有企业要的 ,而且你自己的定位也是蛮准确的。不过你真的要把Python,Excel,机器学习学好,此外,还需要学习一些数理统计方面的知识,就最好了,去找工作问题不大。
本人市场营销专业,目前就职于人工智能公司,当时择业有更高工资的备选,考虑到人工智能行业发展前景,决定放弃,然后到了现在的公司。说说我的一点感想。
如果掌握了机器学习算法应用和Python与Excel等相关的数据分析知识以及工具,只是说你入门级了解了这些知识,但是怎么用,没有深入这个行业深耕一两年以上,是摸不透一些内在逻辑的,也就是说,你所了解的只是些皮毛。
非工科或理科专业的人去应聘数据类的岗位会有企业要吗?答案当然是肯定的,无论什么企业都会有各类岗位需求,人工智能公司也需要销售、业务、产品经理、项目经理等等,不是非得理工科才能进,也就是说你是什么专业跟你能否进这些公司没有必然联系,虽然这些公司会更青睐理工科,但是你市场营销专业,营销有所长,有项目营销能力和逻辑演说能力,谈得了单子、写的了客户调研[_a1***_]、做的了产品策划书,可以跟产品开发对接完美,你可以胜任这些常规工作领导当然巴不得你这样的人才来为企业创造更多效益。
目前我们公司在招聘技术顾问,你要是有兴趣可以自荐。
关于我们是做什么的:上云为企业智能变革助力!
云的到来,带来的是技术力量的绽放,是融合生态的繁荣,是商业模式的革新。云服务提供商和客户之间的距离,因为云而变得越来越近,从以往简单的“你买我卖”逐步发展成了“携手共赢”。
一提到企业上云,总会有很多人问上云有什么好处、为什么要上云这类问题。这些问题很简单,却不是简单几句就能回答的,很多人甚至不知道什么是云,更不用提工业互联网,有些企业连内部互联网还没用上。
什么是云?要谈企业上云,还要先从云谈起。这里的云,也就是云技术,是指以互联网为平台,将平台、硬件、软件、网络等系列***统一起来,实现数据的监测、处理和共享的模式。这样可使企业成本大大降低,不会出现***浪费的情况。使得企业运营中的销售、供应、管理等环节都可以与外面的平台对接。这样,整个企业的运营流程都可以放到网上,从而实现“企业上云”。
到此,以上就是小编对于人工智能大数据上升的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能大数据上升的4点解答对大家有用。