大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能 生物科技的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能 生物科技的解答，让我们一起看看吧。
人工智能会改变生物技术领域的发展吗？
当然会，作为一个生物医学专业出来的学生，对这个还是很有感触的，举几个例子来帮助大家理解，AI在生物技术领域能怎么用吧：
1、疾病预测（医疗领域）：AI可以用来预测/检测阿尔茨海默病（亦即阿兹海默病）、癌症、心脏病等
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超 84%：韩国科学家们通过深度学习，能以超过 84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人。
人工智能诊断皮肤癌准确率达91%（下图高能，有恐惧症的同学别看）：斯坦福大学一个研究团队通过深度学习的方法，用近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像训练，测出来的识别结果在91%以上。
人工智能走进ICU，可预测病人死亡 准确率达93%：在洛杉矶儿童医院，数据科学家Melissa Aczon和D***id Ledbetter提出了一种人工智能系统，这个系统可以让医生们更好地了解哪些孩子的病情可能会恶化，从而让医生可以提前干预，减少死亡率
2、蛋白酶结构预测（生物化学/生物制造领域）：通过人工智能技术，预测蛋白质结构、设计蛋白质功能，可以极大地扩展人工改造生命体的应用场景，变革性地推动绿色生物制造的发展。
中国科学院微生物研究所的吴边团队通过使用人工智能技术，构建出一系列的新型酶蛋白，实现了自然界未曾发现的催化反应；并在世界上首次通过完全的计算指导，获得了工业级微生物工程菌株。成果发表在学术期刊《自然·化学生物学》杂志上。
3、生物特征识别（安防领域）：通过光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、掌静脉、脸象、虹膜等，以及行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份的鉴定。
比如人脸识别已经广泛应用在安防、金融这些对风险防范能力要求较高领域里面了，比如春运的人脸安检闸机。
未来AI手机三大生物识别方式，方便与安全之间如何选择？
现在我们能看到的生物识别方式：指纹、声纹、脸、[_a***_]，以及在好莱坞大片里看到过步态识别认证。当然，我们现在生活里、手机上常用的还是指纹和脸部识别。这些方式的特点就是每个人都与生俱来且独一无二的拥有，还可以随身携带非常方便。相比于至少6位数以上的数字密码、4个节点以上的图形密码，确实是方便里很多。
目前来说，生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑、互联网和安全、监控、管理系统整合，实现自动化、智能化管理。
当然，如果我们从技术层面看安全，所有生物特征进入到计算机就是0和1，机器码一旦被截获就可以重构。普通密码丢了，还可以重新改，但是生物特征信息被盗，将无法再次使用。看起来更像是一次性的秘密。
我们***设所有体征信息被储存在某处的数据库内，那么黑客就会盯上这些数据库，那么数据库一旦失窃，黑客们就有无数种方法来利用它们。因此，并没有万无一失的方法，只能加强自己的保护意识。
人工智能与生物技术的深度融合？
人工智能和生物技术的巨大增长潜力。但很少有人考虑如何将这两项前沿技术以共生方式结合起来，应对全球健康挑战。
例如，联合技术可以解决器官捐赠等全球性健康问题。据世界卫生组织统计，截至2008年，全球每年平均施行约100800例实体器官移植手术。然而，仅在美国就有近11.3万人等待进行器官移植来挽救自己的生命，而每年却有数千个良好的器官被丢弃。多年来，那些需要肾移植的人只有有限的选择：他们要么必须找到在生物学上可行的自愿活体捐赠者，要么等待一个符合条件的已故捐赠者出现在他们当地的医院。
人工智能对生物工程的影响？
随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对***疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。
大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速***疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。
生物医学发展面临的大数据挑战
虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。
首先，在生物医学实践中，目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据，并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模，已经巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策的资讯。因此，虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值，但如何高速有效地处理医疗大数据，成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。
生物医药和人工智能哪个好？
人工智能好。
人工智能的发展潜力巨大，就业前景乐观。
随着人工智能技术的不断成熟，人工智能将会不断进入各行各业！
人工智能的未来发展潜力 虽然目前人工智能的发展还处于早期阶段，但是其未来的发展潜力却是非常大的。
随着科学技术的进步，人工智能将会越来越强大，并且逐渐成为人类生活中不可或缺的一部分
到此，以上就是小编对于人工智能 生物科技的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能 生物科技的5点解答对大家有用。
