大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能理论发展瓶颈的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能理论发展瓶颈的解答，让我们一起看看吧。
目前人工智能的发展遇到了瓶颈，未来人工智能发展出路在哪里？
因为智能的主力神经网络只有分类功能，分类过程不可逆，没办法保存信息。现在谁把信息生成做好了机器智慧马上就能出来了。
人工智能是社会发展的趋势，脏，累，乱，差，危险的活，谁来干，特别是对年轻人来说，社会得发展总得有人来干，所以要解决这个问题，确实人工智能从一定程度上解决一些问题，但是现阶段很多人工智能还停留在实验室，或摸索阶段，罗马帝国不是一天建成，但终究有一天回到来。要智能，必须有优秀的机械硬件，牛逼的控制系统，高级的软件算法，智能的传感器技术，视觉，触觉，太多技术领域要攻关，相信国家越来越重视工人智能应该有很大的期待！
当提到工业革命时，立即想到的是蒸汽机，炼钢厂和纺织厂。这是18世纪末和19世纪初的转型时期，因为它标志着从农业社会向工厂劳动的转变。
第一次世界大战前不久，由于钢铁和石油生产的扩大以及电力的发现，工业化进入了另一个阶段。
快进到1980年代，您会看到数字电子的兴起及其对社会的影响，这标志着数字革命的起源。
我们现在所知的第四次工业革命是社会的另一次变革，这次是在技术进步的推动下。具体而言，我们经常所讨论的技术进步集中在人工智能（AI）、自动化和物联网（IoT）上。
基本上，在工业革命中，用蒸汽代替了人的肌肉。在下一个巨大进步中，蒸汽又被电力所代替。第三个巨变是看到了计算机的引入。社会一直在依赖基于规则的智能系统，而尚未优化完全的是使用的系统是可以学习的系统。
这是人工智能在当前技术转型中的症结所在。
首先，重要的是要认识到，如今到达AI的旅程是漫长而曲折的，对这项技术发展的追求已经动摇，经历了很多个“冬日”，看起来注定要进入死胡同和失望，不过时间会改变它。
如今，情况因企业而异，甚至各国***也在向AI研究与开发投资天量的资金。本质上，科幻电影中的情节正在被一个一个实现。
今日头条正在使用AI来更快，更准。医疗行业更准确地诊断一些疾病。电子商务行业正在使用机器人为阿里京东等在线客户提供服务。而对冲基金则在部署AI来赢得更高的利润。现如今，研究人员并没有谈论单个AI发明。取而代之的是，基调已经转向数百种AI创作，每个创作都致力于解决当今社会中的复杂挑战。
那么，人工智能的未来是什么？我们现在所称的“狭窄” AI是因为它已被开发用于执行一些小任务，例如帮助导航汽车的GPS系统，执行淘宝京东的商品推荐或面部识别等。
我不认为目前人工智能遇到了瓶颈。其实这些做人工智能的企业很清楚自己在做什么，自己的发展方向在哪，自己要做什么类型的人工智能技术。[_a***_]目前很多技术还没突破，也有可能是现在局限于硬件设施，刚理伦常等等。但是这种能改变人类命运的技术是要有很久很远的路要走的，可能一百年都不止。因为人工智能初级是要解决一些人类不能解决的问题，然后利用技术实现用人工智能去层层突破人类局限。突破一个就会有更多的不可能变成可能，以此类推，一切不可想象的事都会迎刃而解。
AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法***，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。
弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，***I）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。
现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。
强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种***，绝对是弊大于利。
弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。
理论上如果让未来的强Al能来完成编程任务的话其速度会比人快多少？bug出现会更少吗？
未来是中文普通话编程，难度更低，技巧性、创新性更高。AI的思维创新能力远远赶不上***，编程能力和速度自然也赶不上***。其实未来是人机联合编程，人类发挥技巧和创新优势，机器AI发挥编译代码优势，人在其中是主导地位。
创新创业无思路，看看未来找灵感。
我的预言最大胆！写实未来千万年！
衣食住行全涉及，生老病死都改变。
方方面面高科技，震撼心灵颠三观。
读知未来懂科技，《奇遇未来》***。
《奇遇未来》在头条平台刊登、连载，
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现在的pc还不算Ai，充其量有点类似人类的受精卵。正真意义的Ai出现后，必将淘汰人类智慧。人类能留下的只会是历史。人类自以为是万物之主，掌握其他生物的命运。一旦Ai诞生，很短时间人类整个社会就有可能崩塌。
谢邀
故此，对于一个真正的未来AI来说，笔者认为，代码敲打并不会是一个大的难点，因为根据目前所公开的相关信息来看，现有的AI已经在此方面具备了比较高的水平，例如京东2018年推出的“莎士比亚”人工智能写作系统：
该系统能在在借鉴传统NLG和语言模型方法的基础上，基于京东集团自身在商品标签和搜索数据库层面积累的大数据，从句子层面做结构解析、训练模型和语言生成。
若以此科技映射题主的问题，我们则可以发现，现有的AI在纯代码的编写上，无疑将会取得较大的突破。
通常我们对于一个高级程序员的高低评定，往往是以其编程思想与业务理解能力作为重点评判标准，而这完全可以理解为题主问题所说的AI的突破。
因为我们对于人工智能一个普遍的认知是人工智能三要素：数据、算力、算法。从数据层面来看，数据相对而言是最不缺乏的；算力，随着科技的发展也在不断的大幅上升；而算法，却是制约人工智能的发展瓶颈，当然我们也可以认为是未来人工智能发展的核心。
若再加上AI远超于现有人类的算力，那么我们完全可以认为，未来的强Al能来完成编程任务的时间将会大大缩短，而这种时间上的缩短，将会直接与AI所具有的算力挂钩。
例如目前的莎士比亚人工智能系统，在完成相应的需求填写之后，可以在不到一秒的时间内吐出上千条的匹配文案，而在很多时候，即便我们***黏贴一篇写好的文案，往往也需要几秒的时间，更不用说独自撰写了。
故此，我们完全可以认为，未来的强AI，一旦在编程算法上实现了突破，极可能将在编程上比人类快上将近千倍，而且相应BUG的数量，也会因为其强大的算力而大大的减少。
到此，以上就是小编对于人工智能理论发展瓶颈的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能理论发展瓶颈的2点解答对大家有用。
