大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于围棋选手谈人工智能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍围棋选手谈人工智能的解答，让我们一起看看吧。
以围棋胜负来判定人工智能高低能否可行？
不可行。
算法训练的数据、网络结构、目的各不相同，以围棋作为评价标准未免太滑稽了。围棋使用的是强化学习，利用了优化过的蒙特卡洛树搜索方法，而且需要经过大量的对弈数据或者自我对弈训练。如此复杂的方式需要大量数据存储和高性能的计算机，而显然对于图像识别和简单NLP的任务来说并不需要这么复杂的算法。
这种评价标准就类似于把所有的奥运会参赛选手叫到一起说我们来比跳高，给你们排个名次，你觉得合理吗？
在目前人工智能发展阶段，用围棋胜负来判定不同科技公司研发的人工智能水平，是可行的；
发展到后期，大部分研发出来的人工智能，都可以完成该判定标准，就失去了意义，需要使用更先进的判定方式。
（图片来源网络，侵删）为什么这么说？
首先我们来了解下人工智能的发展阶段：
人工智能发展到现在，已经经历了三个阶段：
（图片来源网络，侵删）计算智能：解决数据存储、计算的问题；
认知智能：实现理解、思考、学习能力，真正意义上的人工智能
而围棋这个游戏，可以很好地检测目前阶段人工智能深度学习能力。
简单的讲，以围棋的胜负即软件是否能够战胜人来判定人工智能的高低是可行的。因为之前这些程序棋力都是比较差的，而今天可以战胜全世界所有顶尖高手，确实是进步了。
如果认真些讲，其中还有很多问题。其一，现在最先进的程序仍然被认为没有智能。其二，目前最先进的围棋程序阿尔法元，能够自学围棋，运用的是“深度学习”，而深度学习，实质是一种统计学的高级别算法。很多人工智能方面的专家认为：深度学习把人工智能领进了死胡同。也就是说，这个方法今后难以进步了。这样看来围棋程序还没有“触及到真正的智能”，就已经前途暗淡。
真正的智能运用在“不完全信息博弈领域”，围棋象棋都难以让人们的智慧难以充分发挥。
敬请关注奇袭象棋！
这个问题我来说说我的观点：我觉得是可以的
我不懂围棋，所以就简单的说说吧
围棋非常复杂，变化数也不可能穷尽，对于现在的AI来说，完全不是问题。
围棋的段位高低就是靠比赛胜负判定，而AI可以囊括数千名***的走法，
就像《天龙八部》里面的吸星***，吸纳了很多人的功力，最终达到无敌的境界
人工智能对围棋的影响？
自从2016年，李世石挑战阿尔法狗1：3败北以来，围棋AI可以说颠覆了许多围棋领域的固有思维和模式。总的来说，利大于弊。
（1）人工智能的产生，有利于人类探索围棋的终极奥秘。比方说，过去有很多人诟病近代围棋国手只是业余高手水平，但通过AI的验证，拨云见日，重现先辈的大智慧和深邃的算路。
（2）人工智能的产生，更有利于围棋的普及，想学围棋，随便找一个AI陪练成为业余高手的难度大大降低了。
（3）人工智能的产生，颠覆了传统的围棋教学模式，AI全面介入教学过程，过去的围棋教练成了***的教学指导人员，答疑解惑的要求相对降低了。
（4）人工智能的产生，因为AI可以轻松碾压职业棋手，所以围棋正式比赛，要严格预防***了，增加了一定的比赛成本。
（5）人工智能的产生，某种程度上影响了人类到网上下棋的意愿，因为谁都不愿意与“遛狗”的对手比赛。
人工智能对围棋影响是两面性的，围棋本身就是一种***方式，并不一定是说人工智能完胜人类之后就会让这种***消失。我们可以通过人工智能学习到更精的棋艺，而且在未来人工智能可以代替人类的地方还有很多，它本身就是人类创造出来的，是为了能够更好的帮助人类服务的。
人工智能在围棋上真的没有弱点吗？
人工智能围棋确实很强大，但是距离我心中完美差的远，现在人工智能的水平，让我三子互有胜负，但是我也经常抓到bug，让两子、平下也赢过多次，基于胜率的算法固然有其优点，短板也非常突出，现阶段只能算是人工智能围棋初级阶段，远非完美，但是已经触摸到了围棋上帝的脚了。
在回答这个问题之前，我想先简单的回顾一下围棋人工智能发展的阶段。
在alpha go之前是蒙昧时期,虽然有过各种各样不同深浅的尝试,但基本上都是人工智障级别的。自深蓝在国际象棋中击败人类之后,人工智能一直拿围棋束手无策。
alpha go的出现意味着人工智能进入婴幼儿时期,这个时期的人工智能还是比较脆弱的,虽然天生高贵,还是有被击败的可能性,李世石曾经证明了这一点。这一时期人工智能的本质特征是人工智能还需要向人类不断的学习。
及至master出现,意味着人工智能已经成年,这个时候要打败master,除了拔网线别无他法——陈耀烨已经就此方法申请了专利保护，请勿随意模仿。这一时期人工智能的本质特征是算力提升，虽然还需要人类的智慧做基础，伴随着TPU的加入，他能算死所有的对手。
alpha zero则意味着人工智能到达了独孤求败的阶段。在这个时期，最倔强的死硬分子柯洁也不得不在alpha zero面前留下了憋屈的眼泪。在这个时期除了拔电源之外，人类已经不可能战胜人工智能了。拨网线都不行了，随着对算力的要求降低，alpha zero只需要4张TPU，已经可以单机运行了。更恐怖的事，金庸的小说是真的，zero已经完全忘记了以前学过的武功招式，自创了独孤九剑，到达了无招胜有招的传说境界。这一时期人工智能的本质特征是只需要规则，告诉他最基础的游戏规则就行。
alpha zero退隐之后是百花齐放阶段，这个时期的人工智能才开始真正全面走进围棋世界，人工智能已经全面参与了围棋的教学训练比赛。现在职业比赛中经常出现一些以前从未出现过的招数，一些看着很莫名其妙从小被教是错误的顺序，这些都是人工智能教导的结果。要对付这个时期的人工智能基本上已经没有办法了，就算请出他们的老祖宗zero，也可能不是他们的对手了。
那些跟你讨论规则算力什么的，其实都可以不用理他们。编写zero代码的工程师中很多人都不懂围棋，无论开局还是收官的顺序，无论是局部的还是大局的判断，都不可能强于职业棋手，zero的围棋不是他们教的，是自学的。
如果不使用术语，简单解释一下围棋人工智能，有点儿像江户时期很多日本棋战一样，那些大BOSS每下一步就召集所有的门人***来一起商量一整天，正常的人类是不可能找到这些***对手的弱点，一方面确实没什么弱点，一方面你自己处处是弱点。
人工智能在围棋上真的没有弱点吗？
在回答这个问题之前，我想先简单的回顾一下围棋人工智能发展的阶段。
在alpha go之前是蒙昧时期,虽然有过各种各样不同深浅的尝试,但基本上都是人工智障级别的。自深蓝在国际象棋中击败人类之后,人工智能一直拿围棋束手无策。
alpha go的出现意味着人工智能进入婴幼儿时期,这个时期的人工智能还是比较脆弱的,虽然天生高贵,还是有被击败的可能性,李世石曾经证明了这一点。这一时期人工智能的本质特征是人工智能还需要向人类不断的学习。
及至master出现,意味着人工智能已经成年,这个时候要打败master,除了拔网线别无他法——陈耀烨已经就此方法申请了专利保护，请勿随意模仿。这一时期人工智能的本质特征是算力提升，虽然还需要人类的智慧做基础，伴随着TPU的加入，他能算死所有的对手。
alpha zero则意味着人工智能到达了独孤求败的阶段。在这个时期，最倔强的死硬分子柯洁也不得不在alpha zero面前留下了憋屈的眼泪。在这个时期除了拔电源之外，人类已经不可能战胜人工智能了。拨网线都不行了，随着对算力的要求降低，alpha zero只需要4张TPU，已经可以单机运行了。更恐怖的事，金庸的***是真的，zero已经完全忘记了以前学过的武功招式，自创了独孤九剑，到达了无招胜有招的传说境界。这一时期人工智能的本质特征是只需要规则，告诉他最基础的游戏规则就行。
alpha zero退隐之后是百花齐放阶段，这个时期的人工智能才开始真正全面走进围棋世界，人工智能已经全面参与了围棋的教学训练比赛。现在职业比赛中经常出现一些以前从未出现过的招数，一些看着很莫名其妙从小被教是错误的顺序，这些都是人工智能教导的结果。要对付这个时期的人工智能基本上已经没有办法了，就算请出他们的老祖宗zero，也可能不是他们的对手了。
那些跟你讨论规则算力什么的，其实都可以不用理他们。编写zero代码的工程师中很多人都不懂围棋，无论开局还是收官的顺序，无论是局部的还是大局的判断，都不可能强于职业棋手，zero的围棋不是他们教的，是自学的。
如果不使用术语，简单解释一下围棋人工智能，有点儿像江户时期很多日本棋战一样，那些大BOSS每下一步就召集所有的门人***来一起商量一整天，正常的人类是不可能找到这些***对手的弱点，一方面确实没什么弱点，一方面你自己处处是弱点。
人工智能围棋确实很强大，但是距离我心中完美差的远，现在人工智能的水平，让我三子互有胜负，但是我也经常抓到bug，让两子、平下也赢过多次，基于胜率的算法固然有其优点，短板也非常突出，现阶段只能算是人工智能围棋初级阶段，远非完美，但是已经触摸到了围棋上帝的脚了。
下围棋是比不过AI了，人脑还剩什么值得自豪的能力？
首先要明确，人工智能，是人类开发出来的。虽然在围棋中，它碾压了人类，但是，要清楚的认识这是人类智慧的产物，这足以让我们自豪。现在，之前大热的阿尔法狗已宣布从围棋退役，它留下的智慧会供人类重新认识围棋，使人类登上更高峰。
人类还能开发出更多高科技的产品，用来改善我们的生活。人工智能的产物虽然看起来拥有比人类大的多的能力，但我们更应该把它看作是人类的智慧，是为人类服务的，而不是片面认为它能打败人类。
到此，以上就是小编对于围棋选手谈人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于围棋选手谈人工智能的5点解答对大家有用。
