大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于麻省的人工智能发展的问题，于是小编就整理了3个相关介绍麻省的人工智能发展的解答，让我们一起看看吧。
世界著名学府麻省理工学院是如何成立的？是怎样一所大学？
美国著名的私立研究性大学
麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称“麻省理工”（MIT），位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是世界著名私立研究型大学。
麻省理工学院创立于1861年，在第二次世界大战后，麻省理工学院借由美国国防科技研究需要而迅速崛起。在二战和冷战期间，麻省理工学院的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。麻省理工学院素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，拥有麻省理工人工智能实验室（MIT CSAIL）、林肯实验室（MIT Lincoln Lab）和麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）。该校位列2016-17年世界大学学术排名（ARWU）工程学世界第一、计算机科学第二，2018-19年US News全美研究生院排名工程学第一、计算机科学第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。
截止至2019年3月，麻省理工学院的校友、教职工及研究人员中，共产生了93位诺贝尔奖得主（世界第六）、8位菲尔兹奖得主（世界第八）以及26位图灵奖得主（世界第二）2018-19年度，麻省理工学院位列QS世界大学排名世界第一 、USNews世界大学排名世界第二 、世界大学学术排名（ARWU）世界第四、泰晤士高等教育世界大学排名世界第四。2018年6月，《泰晤士高等教育》公布世界大学声誉排名，麻省理工学院排名世界第二、仅次于哈佛大学。主要奖项 93位诺贝尔奖，8位菲尔兹奖，26位图灵奖 5位普利策奖得主； 2枚奥运金牌，共4枚奖牌
校训 Mind and Hand（既学会动脑，又学会动手）
主要院系 工程学院，建筑和城市规划学院，斯隆商学院，理学院，等等
麻省理工的低成本传感器手套TActile将被用于哪些方面？
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT-CSAIL)的研究人员近日开发了一种低成本的传感器手套，旨在使人工智能能够“弄清楚”人类如何通过触摸识别物体。它被称为可伸缩的TActile手套（ST***），使用550个微小的压力传感器来生成可用于创建改进的机械手的模式。
人类非常善于通过触摸来弄清楚物体是什么（例如在黑暗中摸索眼镜或手机）。工程师希望机器人也能效仿这种能力。这样做的一种方法是收集尽可能多的关于人类实际上如何通过触摸识别的信息。原因在于，如果有足够大的数据库，那么机器学习可以用来进行分析，不仅可以推断人手如何识别某物，还可以估计其重量 - 机器人和假肢难以做到这点。
麻省理工学院正在通过配备550个压力传感器的低成本针织手套收集这些数据。手套连接到计算机，计算机收集数据，压力测量结果被转换为视频“触觉地图”并被输入卷积神经网络（CNN）。该网络能对图像进行分类，找出特定的压力模式并将其与特定的物体相匹配。
该团队从26个常见物体（如饮料罐、剪刀、网球、勺子、钢笔和马克杯）中收集了135,000个***帧。然后，神经网络将半随机帧与特定的夹点相匹配，直到建立了一个物体的完整图片 - 这与人们通过在手中滚动物体来识别物体的方式非常相似。通过使用半随机图像，可以给网络提供相关的图像集群，因此不会在无关数据上浪费时间。
“我们希望最大化框架之间的差异，为我们的网络提供最好的输入，”CSAIL 博士后Petr Kellnhofer说。“单个群集中的所有帧都应该具有类似的签名，这些签名代表了抓取对象的类似方式。从多个群集中***样模拟人类交互式尝试探索物体时找到不同的抓取方式。”
该系统目前识别物体的精确度为76％，其还可以帮助研究人员了解手掌握和操纵它们的方式。为了估计重量，研究人员还编制了一个11,600帧的单独数据库，显示在跌落之前用手指和拇指拾取物体。通过在物体被保持时测量手周围的压力，然后在跌落后比较它，可以测量重量。
该系统的另一个优点是成本和灵敏度。类似的传感器手套价值数千美元，却只有50个传感器。而麻省理工学院的手套则采用现成的材料，成本仅为10美元。
该研究发表在《自然》杂志上。
智伴科技丨创造性工作成为AI的下一***目标，它要与人类竞争吗？
无论是绘画、歌曲还是表演艺术，人类在创造精美艺术作品方面取得了一定成绩。博物馆里到处都是这样的作品，不论是纸质书还是电子书，普通人也有收纳各种文学杰作的图书馆。长久以来，创造力似乎是人类独有的专长。
然而，现在许多崭露头角的艺术家正学习如何在人工智能领域展现[_a***_]的创造力。最近，在许多方面，人工智能一直试图超越人类对手，尤其是玩游戏方面。谷歌的DeepMind曾几次证明，在中国的围棋游戏中，人工智能可以与人类冠军玩家的能力相匹敌，而OpenAI最近开发了一种算法，击败了魔兽争霸（Dota）的职业电子竞技玩家。
创造性工作是人工智能进军的下一领域，艾娃科技（Aiva Technologies）的首席执行官皮埃尔·巴罗（Pierre Barreau）认为，创造力不再是人类独有的特质。就像他公司的人工智能音乐作曲家艾娃（Aiva）一样，人工智能可以展现出创造力，巴罗在电子邮件中对《未来主义科技》说，这是灵感和“随机创新”的结合。
“从爱娃的角度来看，灵感是通过对莫扎特、贝多芬、巴赫和其他伟大作曲家的15,000首交响乐的广泛训练而形成的，”巴罗说，“创新部分来自人工智能的随机性，因为我们构建的系统本质上就是随机的。而且，从设计上讲，它非常善于创新，因为它可以非常迅速地尝试很多非常不同的想法。”
AI会有多大的创作力？
但人工智能究竟有多大的创造力呢？巴罗说：“人工智能已经在创作艺术了，而且比人类更容易理解抽象图片的意义。”他认为视觉艺术可能是人工智能可创作的最简单的艺术形式，比如使用谷歌的“DeepDream”（Google 将用来分类和整理图像的 AI 开源程序）。
“我们已经看到人工智能创作的诗歌通过了图灵测试（Turing test）。我们也已经看到人工智能创作的艺术的得分高于人类的。现在，人工智能正在谱曲。”音乐家和数字故事讲述者泰伦·萨瑟恩（Taryn Southern）说。泰伦的作品中就有一张由一个叫安柏（Amper）的人工智能作曲和制作的专辑，她认为机器学习的进步让人工智能有可能展示出创造力。
她补充说：“人工智能有很多种不同的类型，以生成对抗网络（GAN）为例，在GAN中，一个网络不断‘生成’想法，而另一个网络则不停标记，以确定这个想法是否是‘好’的（符合程序员定义的一组数据的参数），这实际上就是在模仿人类大脑中自然的神经思维过程。”
到此，以上就是小编对于麻省的人工智能发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于麻省的人工智能发展的3点解答对大家有用。
