大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能信息化的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能信息化的解答，让我们一起看看吧。
人工智能会不会改变企业信息化管理系统呢？
人工智能在企业信息化，尤其是智能工厂方面，应该是可以大有作为的；
但是，要说人工智能能够颠覆现有的企业信息化，应该不大可能；因为，企业内部信息化的定制化很高，即使同行业内的企业，内部的业务模式都千差万别，更别说不同行业的企业了；
所以，后面的发展姿势应该是：人工智能进入各个行业的企业信息化供应商，协助现有的企业信息化技术进行升级
人工智能是当前的发展趋势，通过人工智能为人们的生活提供了更好的服务，人工智能已经涉及到很多应用领域，从技术、产业、法律到伦理、道德和人文，与每一位社会民众、每一个企业、每一个组织都息息相关，人工智能要想完成真正的落地，需要满足3个基础条件：
1.数据基础：人工智能的落地需要海量的数据分析作为智能判别的依据，来自于应用系统的大量数据为人工智能的落地提供了坚实的基础，通过大量的数据不断推演、完善、丰富人工智能的算法模型。
2.算法引擎：机器学习算法是能够实现人工智能的引擎，通过机器学习结合数据基础能够实现海量数据的运算，结合算法模型快速反馈企业的问题，实现问题预警以防为首，防治结合的模式共同提升企业人工智能模型。
3.计算平台：通过提高计算平台的单位时间内的数据吞吐能力，提高平台的快速计算能力，实现大数据的处理，以数据为基础，结合算法通过平台的计算能力不断的丰富人工智能的模型，更好的为企业的发展提供服务。
综上：人工智能不能颠覆企业信息化管理系统，因为人工智能的一项基石是企业应用系统的数据，并且人工智能是建立于企业信息化基础上更大效益的发挥信息化的价值，而不是完全替代企业信息化系统。
人工智能（AI）的发展确实在很大程度上改变了企业的信息化管理系统。以下是一些主要影响：
1. 智能决策支持：AI技术可以通过数据分析和机器学习算法，为企业提供更准确、更快速的决策支持。传统的信息化管理系统可能只能提供数据的收集和报表分析，而AI系统能够深入挖掘数据背后的规律和关联，为管理者提供更精准的决策建议。
2. 自动化和智能化： AI技术可以实现信息化管理系统的自动化和智能化。例如，通过自然语言处理技术，企业可以建立智能客服系统，实现自动回复和问题解决；通过机器学习和预测分析，企业可以优化库存管理、生产调度等业务流程，提高效率和降低成本。
3. 个性化服务： AI技术可以实现对客户需求和行为的个性化分析，为企业提供个性化的产品和服务。通过对大数据的分析和机器学习算法的应用，企业可以更好地了解客户的偏好和需求，从而定制化产品设计、营销策略等，提升客户满意度和忠诚度。
4. 风险管理和预警：AI技术可以帮助企业及时识别和应对潜在的风险和问题。通过对数据的实时监控和分析，AI系统可以发现异常情况和预警信号，帮助企业及时调整策略和应对措施，降低风险和损失。
5. 企业文化和组织变革：AI技术的应用不仅仅是技术上的改变，还涉及到企业文化和组织结构的变革。企业需要培养数据驱动的文化，鼓励员工学习和应用AI技术，同时调整组织结构和流程，适应信息化管理系统的变革和智能化发展。
比尔盖茨说过一个段子：
大家都在大谈智能化、自动化，但现在这些与我们企业自身有何关系？中小企业呢？当我们还没有被机器人代替的时候，那我们需要怎么做？
其实可以通过工作流优化，来取最大限度的利用自动化，来提升效率。就算是这一点，其实也还是有很多企业还没有做到。
下面举个例子，简单谈谈怎么通过轻流来做好***购、订购，通过工作流优化，来实现业务流程的自动化。
有很多情况下，我们都需要购买同一种物品、由同一个供应商提供。那么在***购的时候，我们不需要多次的填写商品的详细内容，如多少钱、供应商是谁、产品型号等等。那么这些都可以被“自动填写”
在很多情况下，我们在***购的时候需要进行价格的计算。但是这里看似很简单的自动化，当***购单复杂了之后、多个物品混在一起，如果粗线了差错，那么问题就比想象中严重很多。
即使不谈“人工智能”，这里也可以通过被“自动化”计算。
到此，以上就是小编对于人工智能信息化的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能信息化的1点解答对大家有用。
