大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于未来云计算人工智能的问题，于是小编就整理了5个相关介绍未来云计算人工智能的解答，让我们一起看看吧。
- 云ai未来发展趋势？
- 云计算人工智能哪里学？
- 人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何？
- 云计算、物联网、AI智能行业的工作好找吗？发展前景怎么样？
- 云计算淘汰运维，SDN淘汰网工，IT行业只剩下码农和码农了吗？
云ai未来发展趋势？
云计算与AI的融合是一个趋势，它可以提供更强大、更有效率的计算能力，改善人工智能技术的性能和可用性。
通过融合，AI技术可以更好地处理大量复杂数据，提供更全面的洞察力，并使用更先进的机器学习技术，以获得更高的精确度和准确率。
智能家居已经有相当程度的成熟度，但是部分在涉及到判断和决策的方面依然存在很大不足。目前做智能家居的品牌不在少数，很多企业开始研发智能技术嵌入到家居中来。随着人们对生活质量要求的提高，未来智能家居的前景非常广泛，云+AI在智能家居上实现落地的几率非常大。
智能语音
从"微软小冰"，到苹果"Siri"、小米音响，人工智能在语音交互方面一直在不断进步，尤其在各种设备联网后，在设备与"人"和"物"的交互模式上，众多厂商开始聚焦智能语音交互，使得人机交互更加自然。
智能机器人
云计算人工智能哪里学？
1. 阿里云大学：阿里云大学是阿里巴巴集团旗下的在线教育平台，提供涵盖云计算、人工智能、大数据、物联网等领域的课程，及相关认证考试。
2. 腾讯云大学：腾讯云大学是腾讯云旗下在线教育平台，提供云计算、大数据、人工智能、安全等领域的课程，及相关认证考试。
3.华为云大学：华为云大学是华为云旗下在线教育平台，提供云计算、人工智能、大数据、物联网等领域的课程，及相关认证考试。
4. 亚马逊云科技大学：亚马逊云科技大学是亚马逊云科技旗下在线教育平台，提供云计算、人工智能、大数据、物联网等领域的课程，及相关认证考试。
人工智能，大数据，云计算，区块链，哪个目前最适合就业，将来“钱”景如何？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，从近些年来相关方向研究生的就业情况来看，这几个方向的就业情况都是不错的，从就业的岗位数量来看，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，从就业的薪资待遇来看，人工智能相关方向要更突出一些。
人工智能领域目前得到了广泛的关注，伴随着不少大型科技公司和互联网公司在该领域的布局，人工智能领域的相关人才也出现了较大的空缺，而且由于人工智能领域的人才培养目前依然以研究生教育为主，所以这种人才空缺在未来几年将依然是制约人工智能领域发展的重要因素之一。所以，从这个角度来看，未来人工智能领域的就业前景还是非常广阔的。
大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区别，大数据关注于数据价值化，而云计算关注于通过互联网提供技术服务，但是在技术层面上二者有紧密的联系，都是基于分布式存储和分布式计算，所以大数据和云计算通常作为一个技术体系来进行研究。目前大数据和云计算技术体系已经趋于成熟，目前正处在落地应用阶段，云计算要先于大数据落地应用。随着5G标准的落地应用，未来大数据和云计算将有广泛的应用空间，相关的人才需求也逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，所以本科阶段可以重点考虑一下大数据和云计算方向。
区块链技术的出现为互联网领域提出了更为丰富的解决方案，从技术层面上来说，区块链技术的模式优势还是比较明显的。区块链天然的安全性、全流程[_a***_]、可追溯、去中心化等特征在很多领域具有广泛的应用场景，区块链在大数据领域的应用空间就会逐渐得到释放。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是一个新的突破点，掌握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。
最后做一下总结，研究生阶段推荐学习人工智能方向，本科阶段推荐大数据和云计算，IT行业的从业者推荐学习区块链技术。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
我刚好这几个领域都深入了解过 也和Top公司的CEO深度沟通过，我谈谈我个人对这四个领域的理解。
在谈四个行业之前我先说一下钱景。
为了简化 我们把公司成功概率统一。所以决定“钱景”的要素是现在大盘的规模以及未来大盘可以成长的规模。
人工智能
成熟领域，如果你对算法精通对深度学习精通 你可以考虑这个领域。现在算是风口领域。
但他最大的问题在于没有靠谱的杀手级应用落地。浪潮之巅的作者 吴军老师 曾预言未来10年 人工智能很难有革命性的突破。原因在于deepmind理论支撑都是几十年前的论文成果。
最后就好比有一颗苹果树，下面的果子都已经被摘了。越向上越难摘需要更多的积累和***来构建梯子。
大数据
大数据也要看你的能力圈，如果你是数学专业懂得R语言 熟练使用ssap 你可以考虑，否则不在这个领域也是可替代性很强的角色
谢谢悟空问答的邀请！
首先要说的是，如果将问题中的“区块链”改为“物联网”，就问得更到位了。
其实，人工智能，大数据，云计算，以及物联网，属于 “亲缘”关系。
这样说吧，大数据是人工智能背后的基石、物联网让人工智能更准确、云计算是人工智能背后强大的助推器，将在助力人工智能发展层面意义深远！
而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性。人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量。
因此，人工智能，大数据，云计算，以及物联网，都适合就业，将来均钱景具佳。
再下来，引用未来主义者和未来学家们预测的未来10年最抢手的职业，和大家分享。
随着科技的日新月异，现在的一些职业可能在几年后或更久时间后就消失了。而更令人振奋的是将会出现一系列全新的职业需求，以满足整个世界变化的需要。未来主义者和未来学家们都不约而同地预测着未来十年将会出现哪些新的职业。下面挑选了四个可能最被偏爱并令人对未来充满期待的职业。
智能家居维护工程师
智能家居行业正在蓬勃发展，其速度快的令很多人都跟不上。每年都有新的发明创新被应用到家居生活中，从房屋安全到冰箱用电等等各方面。
1.先排个名，大数据，云计算，人工智能，区块链。
2.大数据排第一，因为在任何时代数据都是最重要的，分析数据的特征归类都会给任何一个公司带来最优质的规划，大数据可以为这四个做比较的行业也包括自身做分析，所以大数据稳定发展前景好，任何个人和公司只要运营得当都可以收集数据做服务。
3.云计算在已经成为一种产业了，但供应商屈指可数，做好的只有那么几家，资金和市场都太不理想。
4.人工智能技术，目前只是在意淫炒作阶段，发展方向不确定，但前景不可估量，目前只能一味地投资，成果就像个空头支票。
5.区块链就是个伪命题，一个即将成为昙花一现的名词，跟炒股没啥区别，极其不稳定。
云计算、物联网、AI智能行业的工作好找吗？发展前景怎么样？
云计算大数据这个方向，主要是编程，也有硬件的，未来发展还不错，工作比较好找。工作比较辛苦，但是工资高。才出来的时候工资比较低，之后很容易上万
***s://***.xhsjz***/news/118.html
我的研究方向是大数据和人工智能，所以我来回答一下这个问题。
物联网和云计算是第三次信息化浪潮的代表技术，物联网技术广泛应用于工业控制、智能家居、智能交通等领域。随着5G标准的落地，在车联网、VR/AR领域、农业物联网领域都将迎来更大的发展机会。物联网目前有庞大的从业人群和产业链，物联网需要各种人才，所以物联网的就业目前还是不错的。
云计算是大数据的重要支撑，云计算以提供服务为主，包括IaaS、PaaS和SaaS三个级别的服务。云计算需要庞大的投资和大型的研发团队，因为云计算的背后是数据中心，而数据中心的投资往往都非常大。云计算需要的人才以中高端人才为主，在数量上远不及物联网领域。
人工智能领域是未来发展的重要方向之一，大数据的发展极大的促进了人工智能领域的发展，目前在一些特定领域已经有大量的智能体（Agent）参与劳作。目前人工智能行业需要大量的人才，由于人工智能人才的培养难度较大，培养周期也相对较长，所以目前人工智能领域的人才缺口也比较大。
总的来说，物联网、云计算和AI都具有非常好的发展前景。
我目前在做大数据相关的项目，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有AI方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
云计算淘汰运维，SDN淘汰网工，IT行业只剩下码农和码农了吗？
问题在于系统越来越复杂以后出问题需要解决问题的技术也越来越复杂，不是你们想象的那样不需要人了，而是过去的技术成为过去，新的技术在不断诞生，运维也变成某种需要编程才能干的工作，并不是没有运维。什么样的生产模式决定什么样的分工.既然已经没有这个位置自然会在产业链内开放出新的岗位，当然最近好像互联网又要进入一轮收缩了。
先说下SDN，是软件定义网络，它通过软件配置的方式来完成网络的配置和调整。云计算的出现，将大量的基础运维工作交给了云厂商，用户只需要购买自己要使用的服务即可。
但是各种云服务也需要运维去配置和调整，运维的工作只是发生了部分转变，并且云厂商的数据中心也是存在的，还是需要不少运维或网工去完成数据中心的搭建的，这些工作不属于码农的范畴，这种趋势是行业发展的产物。基础设施本身并没有消失，工作市场也不见得被压缩，但工作内容肯定有所改变，而改变正是新一轮的洗牌。被淘汰的不是运维、网工这些人，被淘汰的是陈旧的技术和认知，这些工作还是存在的，随着社会和技术的发展，企业对人才的需求也在朝着综合性的方向发展，对员工的要求在变高，所以才需要不断的学习。
估计你还没搞懂什么叫运维，你认识的低级运维。
云计算管理者也运维，你以为有了云计算，里面的os不用运维维护？出故障不需要运维？现在的运维能写代码，能管理数据，维护云，监控维护，解决问题，这些都是运维做得，运维并不是就只有维修电脑！
不请自答。准确的说IT连码农都要被淘汰了，人工智能编程可以了解下，智能化需求分析，智能化设计，智能化编程，智能化测试…[我想静静][我想静静][我想静静]
竟然有人回复，我就补充下我的理解：
1、目前代码量越来越多，各行各业的软件解决方案其实已经成熟了，除了某些新行业需要时间积累；
2、接上一条，为提高效率和避免重复开发，很多公司都在构建自己的代码库，粒度有大有小，大到行业的解决方案，小到函数粒度的常用功能实现；
3、目前大数据云计算人工智能等发展迅速，且网络进化迅猛，高网速低时延解决了某些瓶颈问题；
4、如果谁能结合2和3，再构建个模块库，这个模块库一定是开放的，培养生态，大家一起添砖加瓦，通过牛逼的智能学习算法结合大数据或分析需求文档自动检索出可用的代码，或根据当前已编写的程序分析出剩余的代码，或…今晚喝得有点多不说了。
首先，云计算和SDN的兴起确实对于IT行业的产业结构产生了较大的影响，其中对于网络工程领域的影响是首当其冲的，在一定程度上导致了网络工程领域的岗位升级，运维类岗位确实在一定程度上出现了萎缩，但是云计算和SDN同样为网络工程领域打开了新的就业空间。
产业互联网时代对于网络进行了全新的定义，这个定义体现在服务和智能两个方面，其中云计算对于网络的服务进行了全新的诠释，而SDN则是网络智能化的诠释。云计算的定义是通过互联网为用户提供服务，这个服务根据不同的对象设定了三个类别，分别是IaaS、PaaS和SaaS，其中IaaS的发展整合了大量的网络***，在大量企业纷纷上云的过程中，传统的网络服务机房已经越来越少了，这就导致很多运维工程师需要调整自身的岗位。
在云计算和SDN发展的过程中，IT行业的网络工程师需要紧跟技术发展趋势，积极更新自身的知识结构，这样才能不断保持自身的岗位竞争力。从当前的发展趋势来看，网络工程师可以重点关注一下物联网领域的相关知识，物联网将是未来网络工程师重点的就业领域之一，而且在云计算、大数据和人工智能等技术的推动下，物联网领域会释放出大量的网络人才需求。
实际上，在产业互联网时代，平台化是一个比较明显的发展趋势，大型企业会凭借自身强大的***整合能力来构建相应的平台，比如云计算平台、大数据平台、物联网平台和人工智能平台等等，这些平台的构建和维护同样需要大量的网络工程师。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于未来云计算人工智能的问题就介绍到这了，希望介绍关于未来云计算人工智能的5点解答对大家有用。
