大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能渗透率多少的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能渗透率多少的解答，让我们一起看看吧。
智能音箱app行业渗透率2.15%，真的具备广阔上升空间吗？
在很多的家庭中，我们是可以看到很多的智能设备了，其中比较受众喜爱的就是智能音箱了。为什么会受到大家的喜爱，是因为它可以和我们说话，也会听我们的话，特别像一个小跟班。
而智能音箱的推出，也是把我们的生活带入了一个智能化初级阶段的时代。虽然以目前的技术，我们无法享受那种非常高规格、高科技的生活状态，但是智能音箱却是给我们带来了美好。
烦心的时候调戏它，无缘无故的让它做一些事情，加上有深度学习的功能，也是会融入到我们的生活中，说出一些流行的词语。在我们越来越焦虑的今天，能有这么一个陪伴的机器，想想都觉得是美好的。
为了使更多的用户可以抢先体验到，像天猫精灵是在价格上作出了让步，其他的小爱、小度这些也是利用价格战来俘获用户。有了这么一个体验以后，势必会有更高的需求。
在2018年1月，智能音箱App行业用户规模为257万。截至2019年1月，该行业用户规模上升至2370万，较18年同期上升超过8倍。智能音箱App的行业渗透率为2.15%，很多投资者更是看好智能音箱市场，更具备广阔的市场空间。
为什么会这么坚决的认为，其实是有2方面的主要的原因，一方面是我们对于社交的渴望，现实中的人情世故是慢慢的被我们所抛弃了，在手机上的社交软件，也不能带给我们多大的改善。
因此在社交上，我们会越来越孤独。另外受到社会焦虑的影响，一些人是把自己放在一个狭小的房间里，他们不渴望社交或者害怕社交。人最怕的就是孤独，在这个时候只能是求救于智能音箱或者其他智能设备了。
手机的功能是足够强大，里面也是会带有语音助手，可它并不能满足我们的需求，纵观市场上的智能设备，能受到用户喜爱的或者研发的不错的智能设备，恐怕只有智能音箱了。
可以陪伴我们说话，可以听候我们的指示，自然成了我们可爱的小伙伴。另外一个是智能音箱的发展趋势，目前它的模样是一个圆柱体。如果是把它设计成人的样子，并配上轮子。
使得它可以自由的移动，是不是非常的有科技感呢，也比圆柱体的外形要好看的多。这个我们可以用专业术语陪伴型机器人来称呼它。根据国内目前的机器人市场情况来看，好像是没有这样产品。
1.从输入来说，传统的键盘输入，手势输入，发展到现在已经没什么革命性创新了。语音输入已经很成熟了，在家庭这种比较安静的环境，完全可以替代其他输入法。
2.人工智能发展到现阶段，已经能够实现简单的对话，理解人类语言的一些对话的意思。
3.智能音箱作为一个入口，很方便实现了，将智能助手走出手机，变成一个独立产品呈现在大家面前，完成点歌，控制家居产品的功能。
目前家里安装了一个小米的音箱，可以方便的点歌，安排日程，设置闹钟，控制家里的灯光的开关等等小米的智能家居产品。完全摆脱了手机的操作，带来了完全不同的使用感受。现在机会每天晚上都是躺在床上说：“小爱同学，关灯。”
我个人认为音箱只是各个智能家居巨头的一个风口，其他创业公司很难与他们角逐，他们能将自己的所有产品线链接起来。而单一的音箱产品不能给用户带来革命意义的感受，难以成功。
家里还有一台几年前的小鱼在家，也可以智能对话，语音点歌，远程监控，视频聊天，硬件远胜于现在的带屏幕的智能音箱；但是没有智能家居控制的功能，加上智能助手的弱智反应，平时没什么用处，变成了摆设。
[_a***_]一下2019年人工智能的热度会如何？
2019年感觉经济发展上会遇到很多的阻碍，不仅仅是中国。所以个人感觉人工智能的发展不会有特别大的新突破，但是就目前的人工智能技术来说，已经可以在很多商业应用上看到希望了，比如特斯拉的自动驾驶技术、波士顿动力公司的动力机器人、语言翻译等方面已经相对成熟了。我觉得2019年人工智能技术可能会首先落地B端市场，在生产效率上会得到比较大的提升，但是大众所能感受到的会比较少，可能最明显的就是自动驾驶了。
山东思脉特奇企业管理咨询有限公司（SMCTS）认为 如果参照阿里巴巴电商的发展历程，人工智能（AI）应用的普及（超过50%的人口或企业渗透率) ，至少还要等10年，但是，AI技术的发展还是有很深的潜力的！从当下人工智能技术的商业化初期到未来技术相对成熟和应用的普及期，此过程是曲折还是平滑现在还不得而知，但是处于2019年早起商业化应用阶段的AI，将展现诸多创新产品和服务。
AI已不是新概念和技术，最早的AI 在上世纪50年代就开始兴起，如今基于较成熟的机械自动化技术，我们将很快看到越来越多的行业实现无人直接驾驶和操做的设备，这将极大地提升生产效率和降低劳动力成本，同时也能减少恶劣工作环境对员工造成的安全和健康危害。
AI的另一个技术领域就是机器学习，通过最大限度地模拟人的思维和行为，达到与人类互动或在情商要求高的工作中完全取代人类的效果。在这个领域，AI目前只实现了部分技术分支的商业化，比如 语音识别、人脸识别、自然语言处理的部分应用如语音转文字，但是精确度方面还有待进一步提高。在深度学习方面，AI还存在很大技术不足，例如 机器人还不能达到与人类完全无障碍交流的程度，因为在神经元网络方面的AI技术还处于早起阶段。
总的来说，SMCTS认为2019年我们将看到越来越多AI专利的商业化应用，以解决不同行业的问题，例如 提醒老人的机器人；然而，深度学习方面的基础研究将占据大部分AI领域的调研课题。
到此，以上就是小编对于人工智能渗透率多少的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能渗透率多少的2点解答对大家有用。
