大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于AI人工智能影像检查的问题，于是小编就整理了3个相关介绍AI人工智能影像检查的解答，让我们一起看看吧。
医学影像ai是什么意思？
医学影像AI（Artificial Intelligence，人工智能）是指利用人工智能技术对医学影像数据进行分析、诊断和***治疗的一种应用。通过深度学习、机器学习等技术，AI可以帮助医生更准确地识别和定位病变，提高诊断的准确性和效率。医学影像AI可以应用于多种医学影像领域，如X光、CT、MRI、超声等。
医学影像AI的主要应用包括：
1. ***诊断：AI算法可以分析医学影像数据，自动识别和定位病变，为医生提供诊断参考。这有助于减少医生的漏诊率和误诊率，提高诊断的准确性。
2. 量化评估：AI算法可以量化评估病变的大小、形状、密度等特征，为医生提供更客观、量化的评估结果，有助于制定更合理的治疗方案。
3. 影像分割：AI算法可以对医学影像数据进行分割和重建，有助于医生更清晰地观察病变特征，提高诊断的准确性。
智能影像工程是去医院做b超的吗？
不完全是。智能影像工程是指应用人工智能技术对医学影像进行分析和诊断，以***医生进行疾病诊断和治疗。其中包括对患者进行医学影像检查，但不限于B超。智能影像工程还包括其他医学影像技术，如CT、MRI等。
医学影像学会被人工智能取代吗？
医学影像学将来不会被人工智能取代。
医学影像技术专业培养适应我国社会主义现代化建设和医疗卫生事业发展需要的，德、智、体全面发展，具有基础医学、临床医学和现代医学影像必备的基本理论知识和基本技能，从事临床影像检查、诊断与治疗技术工作的高级技术应用性专门人才。
医学影像技术专业学生主要学习基础医学、临床医学、医学影像学的基本理论知识，接受常规放射学、CT、核磁共振、超声医学、DSA、核医学等操作技能的基本训练。
医学影像学是被认为最有可能被人工智能取代的一个专业领域之一。
由于人工智能是通过大量的数据样本训练以达到精准判读目的的。在医学领域，影像和病理被认为是最容易人工只能取代的专业，主要是因为其具有很强的规律性，人工智能可通过对大量的临床案例进行分析，总结规律并进行分析，整理出相应的伦理，用于临床工作。
但这里提到的，人工智能的学习需要大量临床案例和样本，而对于很多罕见病，其本身案例数目就比较少，因此，人工智能就无法通过案例进行总结，在这方面，人工诊断就显示出极大的优越性，因此，不管是影像还是病理，人工都是不能被完全取代的。
到此，以上就是小编对于AI人工智能影像检查的问题就介绍到这了，希望介绍关于AI人工智能影像检查的3点解答对大家有用。
