大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能的专利分类的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的专利分类的解答，让我们一起看看吧。
有人工智能参与的创新应该被授予专利吗？为什么？
问题描述的不是很清楚，人工智能参与的创新当然不影响专利的授权，谁申请的还是谁的；但如果要问的是，能否授权给人工智能一份专利的话。
人工智能不能在专利申请中列为发明人，他不是人。。
去年，两项相对平凡的专利“一种可变形的食品容器”和“一种应急手电筒”
给全世界的国际专利法规提出了一个存在的问题：专利发明人必须是人吗？
这两项发明是物理学家和人工智能研究者Stephen Thaler创造的人工智能系统DABUS的作品。
现在，USPTO（美国专利商标局）已经裁定，DABUS和其他任何人工智能都不能被列为专利申请中的发明人。
应该给，创新分为理论创新和应用型创新。专利本身是对创新的一种保护。很多专利一般倾向于应用型创新，即发明一种具有某种功能的新设备或者某种产品设计，这些专利是将一些先进的理论方法应用于实践，创造出更好的产品，本身并没有发明新的理论方法，因此属于应用型创新。
目前人工智能正在引领新一轮的技术革命，很多优秀的算法被提出来，发明AI算法属于理论创新。虽然算法被提出来了，并不是拿来即可以达到想要的效果，在结合具体的应用场景使用时仍然需要很多的努力才能达到理想的效果。因此能够人工智能算法提高当前产品效果也不失为一种创新，可以达到专利的标准。
有人工智能参与的创新专利，仍然是专利，当然可以申请专利并获得专利权。进一步思考的话，应该说问题在于，***如这个创新没有人的参与，那还算是人类发明吗？
我们从石器时代，蒸汽时代，工业革命，到现在信息社会，应该说所有的发明都是人类的发明，那么随着人工智能的发展，它可以独立的进行工作和创造，似乎它也可以成为发明人，但真的跟人没关系吗？
答案是否定的，现在的人工智能仍然只是人类的***工具，属于替换人类繁重劳作或提高产能的一种机器，离不开人机交互和人的干预，即使人工智能帮助我们获得了发明专利，也是离不开人类的思考。所以，这种专利也是可以正常申请和获得授权的。专利持有人仍然是个人，或者团队，或者公司。
不仅如此，我们还会利用人工智能越来越多的参与一些创新过程，实现更高效的创新设计。
什么是人工智能IP？
人工智能不仅仅是一项技术，更是一个独立的形象IP。二者完美融合才能做到技术与形象的同时升级！技术创造不仅仅是革新，更是要配合形象IP。海风智能科技服务机器人FANFAN为此专门申请外观专利。服务机器人，我们一直在不断创新，但是我们一直在做自己的IP，自主研发自己的技术，技术赋予FANFAN灵魂，FANFAN外观则为技术的革新提供了物质支持。
IP是指知识产权，是专利。这是评估一个公司很重要的点。人工智能IP就是人工智能方面的知识产权和专利。知识产权是人工智能的“地基”。
人工智能行业想要发展得行稳致远，做好知识产权布局尤为重要。然而，在以技术创新为基础的知识产权布局方面，人工智能产业仍需解决一系列问题，打好“新地基”。根据知识产权出版社有限责任公司i智库发布的《中国人工智能专利价值及竞争力报告》（下称《报告》）显示，截至2019年11月，人工智能领域的中国专利申请量共计9.1838万件。
人工智能是创业最热门的领域，能做大的科技公司都是IP公司，因为IP知识产权表明了你自己的创新和研发能力。一个城市或者是地区要发展人工智能，要怎么做？抓住牛鼻子，就是要抓住人工智能IP。
李竹曾在多次***访中表示，未来的风口一定是人工智能。在李竹曾在多次***访中表示，未来的风口一定是人工智能。在此次峰会上，李竹发表了《人工智能 IP为王》的主题演讲。在演讲中李竹阐述了对人工智能看好的原因以及企业如何在人工智能时代脱颖而出的关键点。
以上，参考搜狐网上创客猫现场报道
8月21日下午，“广州东方数智科技有限公司成立仪式”在北京环球贸易中心举行。
在成立仪式上，东方数智CEO黄平表示，东方数智将与东方明珠，数娱科技达成战略[_a***_]，专注于“IP+人工智能”产品的开发，持续完善现有***体系，深化***智能化布局。在产品上探索多领域IP共生，真正意义上实现了“全明星IP”，把人工智能和人工智能IP结合发挥的非常好。这个潮流带来的个人机遇大家都是想象的到的。
我们要重视人工智能IP，要严格把控人工智能IP。
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？
去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、***策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。
如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。
从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。
其他国家高校AI课程注册人数
除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。
国内的人工智能只是起步阶段，
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。
1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。
2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。
联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从***，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家***，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
到此，以上就是小编对于人工智能的专利分类的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能的专利分类的3点解答对大家有用。
